Наиболее часто редактировавшиеся страницы

Ниже показаны 500 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР ‎(1789 версий)
2. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) ‎(853 версии)
3. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты ‎(722 версии)
4. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей ‎(638 версий)
5. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений ‎(493 версии)
6. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов) ‎(472 версии)
7. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав ‎(460 версий)
8. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 ‎(449 версий)
9. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ‎(442 версии)
10. Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) ‎(416 версий)
11. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» ‎(375 версий)
12. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары ‎(354 версии)
13. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ) ‎(317 версий)
14. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 ‎(301 версия)
15. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) ‎(292 версии)
16. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 ‎(278 версий)
17. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2018 ‎(275 версий)
18. Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов) ‎(269 версий)
19. Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 ‎(268 версий)
20. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 ‎(267 версий)
21. Алгоритм LOWESS ‎(265 версий)
22. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание ‎(264 версии)
23. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016 ‎(247 версий)
24. Графические модели (курс лекций) ‎(242 версии)
25. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ ‎(236 версий)
26. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 ‎(231 версия)
27. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 ‎(224 версии)
28. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2013 ‎(217 версий)
29. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2015 ‎(213 версий)
30. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015 ‎(212 версий)
31. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ ‎(206 версий)
32. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание ‎(205 версий)
33. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) ‎(198 версий)
34. Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) ‎(189 версий)
35. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-17 ‎(188 версий)
36. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов) ‎(184 версии)
37. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 ‎(183 версии)
38. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ ‎(180 версий)
39. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019 ‎(180 версий)
40. Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример) ‎(177 версий)
41. Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021 ‎(174 версии)
42. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019 ‎(174 версии)
43. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 ‎(173 версии)
44. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 ‎(168 версий)
45. Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин) ‎(166 версий)
46. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19 ‎(166 версий)
47. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016 ‎(165 версий)
48. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2017 ‎(165 версий)
49. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2012 ‎(164 версии)
50. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций) ‎(163 версии)
51. MIPT ML 2016 Spring ‎(161 версия)
52. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2014 ‎(161 версия)
53. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ) ‎(160 версий)
54. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 ‎(159 версий)
55. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2015 ‎(159 версий)
56. Математические методы прогнозирования/Осень 2022 ‎(157 версий)
57. Пробные задачи ‎(156 версий)
58. Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях ‎(156 версий)
59. Прикладная алгебра (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(156 версий)
60. Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016 ‎(156 версий)
61. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов ‎(155 версий)
62. Аппроксимация Лапласа (пример) ‎(153 версии)
63. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-20 ‎(152 версии)
64. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014 ‎(152 версии)
65. Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год ‎(147 версий)
66. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2018 ‎(142 версии)
67. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, осень 2019 ‎(142 версии)
68. Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017 ‎(136 версий)
69. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 ‎(135 версий)
70. Практикум на ЭВМ (317) ‎(134 версии)
71. Соревнование Inventum Data Mining Contest ‎(134 версии)
72. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017 ‎(133 версии)
73. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2022 ‎(133 версии)
74. Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014 ‎(130 версий)
75. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013 ‎(127 версий)
76. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012 ‎(127 версий)
77. Машинное обучение (семинар, ММП ВМиК) ‎(126 версий)
78. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2016 ‎(126 версий)
79. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2014 ‎(122 версии)
80. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014 ‎(121 версия)
81. Машинное обучение (курс лекций, В.В.Китов)/2015-2016 ‎(118 версий)
82. Заглавная страница ‎(118 версий)
83. Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов) ‎(117 версий)
84. Семинар К. В. Рудакова ‎(116 версий)
85. Практикум на ЭВМ (317)/2014-2015 ‎(113 версий)
86. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 ‎(112 версий)
87. Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017 ‎(110 версий)
88. Интеллектуализация обработки информации (конференция) ‎(109 версий)
89. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП ‎(109 версий)
90. Математические методы распознавания образов (конференция) ‎(107 версий)
91. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2013 ‎(106 версий)
92. Непараметрическая регрессия ‎(106 версий)
93. Оценка сложности регрессионных моделей (пример) ‎(105 версий)
94. Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) ‎(102 версии)
95. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 ‎(101 версия)
96. Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) ‎(101 версия)
97. Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 ‎(100 версий)
98. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы ‎(100 версий)
99. Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 ‎(94 версии)
100. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020 ‎(92 версии)
101. Анализ поведения по сигналам носимых устройств ‎(91 версия)
102. Анализ мультиколлинеарности (пример) ‎(89 версий)
103. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) ‎(88 версий)
104. Графические модели (курс лекций)/2014 ‎(86 версий)
105. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015 ‎(83 версии)
106. Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов) ‎(82 версии)
107. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ ‎(82 версии)
108. Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) ‎(82 версии)
109. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 ‎(81 версия)
110. Метод простых итераций ‎(80 версий)
111. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 ‎(78 версий)
112. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2016 ‎(78 версий)
113. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2019 ‎(78 версий)
114. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) ‎(77 версий)
115. Практикум на ЭВМ (317)/2017-2018 ‎(77 версий)
116. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 ‎(75 версий)
117. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014 ‎(75 версий)
118. Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) ‎(75 версий)
119. Метод главных компонент ‎(74 версии)
120. Практикум на ЭВМ (317)/2018 (весна) ‎(74 версии)
121. Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020 ‎(74 версии)
122. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций) ‎(73 версии)
123. Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) ‎(73 версии)
124. Анализ регрессионных остатков (пример) ‎(73 версии)
125. Фундаментальные теоремы машинного обучения/Группа 674 (практика, М.С. Потанин, В.В. Стрижов) ‎(72 версии)
126. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(72 версии)
127. Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко) ‎(71 версия)
128. Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций ‎(70 версий)
129. Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018 ‎(70 версий)
130. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 ‎(70 версий)
131. Научно-исследовательская работа (рекомендации) ‎(69 версий)
132. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 ‎(69 версий)
133. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015 ‎(69 версий)
134. Однослойный персептрон (пример) ‎(68 версий)
135. Статистика случайных процессов (курс лекций, ФКН ВШЭ) ‎(68 версий)
136. Практикум на ЭВМ (417)/2019 ‎(68 версий)
137. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) ‎(67 версий)
138. Прогнозирование временных рядов методом SSA (пример) ‎(66 версий)
139. Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 ‎(66 версий)
140. Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) ‎(66 версий)
141. Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) ‎(65 версий)
142. Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) ‎(64 версии)
143. Глубинное обучение (курс лекций) ‎(64 версии)
144. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2011 ‎(63 версии)
145. Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) ‎(63 версии)
146. Аппроксимация функции ошибки ‎(63 версии)
147. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 ‎(63 версии)
148. Машинное обучение (РЭУ) ‎(63 версии)
149. SVM для линейно разделимой выборки (пример) ‎(62 версии)
150. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы ‎(61 версия)
151. Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2020 ‎(60 версий)
152. Робастное оценивание ‎(60 версий)
153. Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар) ‎(59 версий)
154. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 ‎(57 версий)
155. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2018 ‎(57 версий)
156. Вычисление определителя ‎(57 версий)
157. Практикум на ЭВМ (317)/2018 (осень) ‎(56 версий)
158. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Примеры ‎(56 версий)
159. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-16 ‎(56 версий)
160. Статистический кластерный анализ (регулярный семинар) ‎(56 версий)
161. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017 ‎(55 версий)
162. Глубинное обучение (курс лекций)/2019 ‎(55 версий)
163. Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019 ‎(55 версий)
164. Метод Белсли ‎(55 версий)
165. Математические методы прогнозирования (лекции, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021 ‎(55 версий)
166. Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов) ‎(54 версии)
167. Машинное обучение и анализ данных (журнал) ‎(54 версии)
168. Нормализация ДНК-микрочипов ‎(54 версии)
169. Практикум на ЭВМ (317)/Autoencoder ‎(54 версии)
170. Написание отчётов и статей (рекомендации) ‎(54 версии)
171. BigARTM ‎(53 версии)
172. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020 ‎(53 версии)
173. Семинар Л.М. Местецкого ‎(53 версии)
174. Биномиальное распределение ‎(53 версии)
175. Алгоритм ФорЭл ‎(52 версии)
176. Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВМ ‎(52 версии)
177. Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) ‎(52 версии)
178. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010 ‎(52 версии)
179. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2017 ‎(52 версии)
180. Тригонометрическая интерполяция ‎(51 версия)
181. Машинное обучение ‎(51 версия)
182. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2017 ‎(50 версий)
183. Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017) ‎(50 версий)
184. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/1 ‎(50 версий)
185. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(50 версий)
186. Интеллектуальные системы (семинар, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021 ‎(49 версий)
187. Модель Тригга-Лича ‎(49 версий)
188. Прогнозирование функциями дискретного аргумента (пример) ‎(49 версий)
189. Статистический отчет при создании моделей ‎(49 версий)
190. Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин ‎(48 версий)
191. Парадоксы мультиномиального распределения ‎(48 версий)
192. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 ‎(48 версий)
193. Метод Ньютона. Метод Стеффенсена ‎(47 версий)
194. Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/Рейтинг участников ‎(47 версий)
195. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/О кафедре ‎(47 версий)
196. Методы оптимизации (курс лекций) ‎(46 версий)
197. Структурные модели и глубинное обучение (регулярный семинар) ‎(46 версий)
198. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15 ‎(46 версий)
199. EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) ‎(46 версий)
200. Простой случайный выбор ‎(44 версии)
201. Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2019 ‎(44 версии)
202. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников ‎(44 версии)
203. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016 ‎(44 версии)
204. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) / Задание 2 ‎(44 версии)
205. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(43 версии)
206. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2 ‎(42 версии)
207. Pyomo ‎(41 версия)
208. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2018 ‎(41 версия)
209. Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023 ‎(41 версия)
210. Алгоритм СТОЛП ‎(41 версия)
211. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Расписание ‎(40 версий)
212. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) ‎(40 версий)
213. Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) ‎(40 версий)
214. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012 ‎(40 версий)
215. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016 ‎(39 версий)
216. Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) ‎(39 версий)
217. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ) ‎(39 версий)
218. МЛР ‎(38 версий)
219. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар ‎(38 версий)
220. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) ‎(38 версий)
221. Фоновая поправка в анализе ДНК-микрочипов ‎(37 версий)
222. Вычисление второй производной по одной переменной ‎(37 версий)
223. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Преподаватели ‎(37 версий)
224. Daily electricity price forecasting (report) ‎(37 версий)
225. Критерий хи-квадрат ‎(37 версий)
226. Временной ряд (библиотека примеров) ‎(37 версий)
227. Графические модели (курс лекций)/2015 ‎(36 версий)
228. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3 ‎(36 версий)
229. Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) ‎(36 версий)
230. Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение ‎(36 версий)
231. Predictive modelling and optimization (chair MIPT) ‎(35 версий)
232. Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников ‎(35 версий)
233. Статистическое оценивание ‎(35 версий)
234. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных, весна 2010 ‎(35 версий)
235. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре ‎(35 версий)
236. Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) ‎(35 версий)
237. Методы прямоугольников и трапеций ‎(35 версий)
238. Шаговая регрессия (пример) ‎(35 версий)
239. Машина опорных векторов ‎(35 версий)
240. Практикум на ЭВМ (317)/2013/Коды БЧХ ‎(35 версий)
241. Регрессионный анализ ‎(35 версий)
242. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ ‎(34 версии)
243. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020 ‎(34 версии)
244. Подготовка презентаций (рекомендации) ‎(34 версии)
245. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 ‎(34 версии)
246. Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова) ‎(34 версии)
247. Оптимальное прореживание нейронных сетей ‎(34 версии)
248. Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016) ‎(34 версии)
249. Проверка статистических гипотез ‎(34 версии)
250. EM алгоритм (пример) ‎(34 версии)
251. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2018 ‎(34 версии)
252. Марковский алгоритм кластеризации ‎(33 версии)
253. Тематическое моделирование ‎(33 версии)
254. Полигон алгоритмов ‎(33 версии)
255. Ошибки вычислений ‎(33 версии)
256. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 ‎(33 версии)
257. Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) ‎(33 версии)
258. Тупиковые тесты ‎(33 версии)
259. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 ‎(33 версии)
260. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019 ‎(32 версии)
261. Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(32 версии)
262. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план ‎(32 версии)
263. Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) ‎(32 версии)
264. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022 ‎(31 версия)
265. Метод потенциальных функций ‎(31 версия)
266. Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 ‎(31 версия)
267. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008) ‎(31 версия)
268. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 ‎(31 версия)
269. Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов ‎(30 версий)
270. SVM для линейно неразделимой выборки (пример) ‎(30 версий)
271. Критерий Колмогорова-Смирнова ‎(30 версий)
272. ДНК-микрочип ‎(30 версий)
273. Криптография и машинное обучение ‎(30 версий)
274. Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) ‎(30 версий)
275. Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) ‎(30 версий)
276. Преподавание машинного обучения ‎(30 версий)
277. Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок ‎(30 версий)
278. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ ‎(30 версий)
279. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ ‎(29 версий)
280. Полезные ссылки ‎(29 версий)
281. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 ‎(29 версий)
282. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 ‎(29 версий)
283. Метод Парзеновского окна (пример) ‎(29 версий)
284. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 ‎(29 версий)
285. Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников ‎(28 версий)
286. Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 ‎(28 версий)
287. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы ‎(28 версий)
288. Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар) ‎(28 версий)
289. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 ‎(28 версий)
290. Интеллектуальный анализ данных (О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2022 ‎(28 версий)
291. Расстояние Кука ‎(28 версий)
292. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015 ‎(28 версий)
293. Анализ клиентских сред ‎(27 версий)
294. Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров ‎(27 версий)
295. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели ‎(27 версий)
296. Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) ‎(27 версий)
297. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015 ‎(27 версий)
298. Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол ‎(27 версий)
299. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016 ‎(27 версий)
300. Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень) ‎(27 версий)
301. Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(27 версий)
302. Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов ‎(27 версий)
303. Кривая ошибок ‎(26 версий)
304. Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) ‎(26 версий)
305. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 ‎(26 версий)
306. MVR Composer ‎(26 версий)
307. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/2 ‎(26 версий)
308. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2014 ‎(26 версий)
309. Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) ‎(26 версий)
310. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022 ‎(26 версий)
311. Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример) ‎(26 версий)
312. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 ‎(26 версий)
313. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009) ‎(25 версий)
314. European Conference on Operational Research ‎(25 версий)
315. Человек - генератор случайных чисел? ‎(25 версий)
316. Практикум на ЭВМ (417)/2017 ‎(25 версий)
317. Алгоритм AnyBoost ‎(25 версий)
318. Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) ‎(25 версий)
319. Оценка параметров смеси моделей ‎(25 версий)
320. Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар) ‎(25 версий)
321. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 ‎(25 версий)
322. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/3 ‎(25 версий)
323. Коэффициент корреляции Пирсона ‎(25 версий)
324. Модель МакКаллока-Питтса ‎(25 версий)
325. CRISP-DM ‎(24 версии)
326. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010 ‎(24 версии)
327. LaTeX ‎(24 версии)
328. Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) ‎(24 версии)
329. Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков ‎(24 версии)
330. Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) ‎(24 версии)
331. Компания Forecsys ‎(24 версии)
332. Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов ‎(24 версии)
333. Методы исключения Гаусса ‎(24 версии)
334. Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction ‎(24 версии)
335. Критерий KPSS ‎(24 версии)
336. Matlab ‎(24 версии)
337. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн ‎(23 версии)
338. WM-критерий ‎(23 версии)
339. Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) ‎(23 версии)
340. Формула Надарая-Ватсона ‎(23 версии)
341. Шаманство в анализе данных ‎(23 версии)
342. Слабая вероятностная аксиоматика ‎(23 версии)
343. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021 ‎(23 версии)
344. SourceForge ‎(23 версии)
345. Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) ‎(22 версии)
346. Метод наименьших квадратов ‎(22 версии)
347. Научные конференции ‎(22 версии)
348. Базы данных изображений ‎(22 версии)
349. Критерий Диболда-Мариано ‎(22 версии)
350. Вычисление матриц Якоби и Гессе ‎(22 версии)
351. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 ‎(22 версии)
352. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 ‎(22 версии)
353. Генетический алгоритм ‎(22 версии)
354. Математические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021 ‎(22 версии)
355. Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013 ‎(22 версии)
356. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2020 ‎(22 версии)
357. ChartLib ‎(22 версии)
358. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/3 ‎(21 версия)
359. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021 ‎(21 версия)
360. SVM регрессия (пример) ‎(21 версия)
361. Конструктивное построение множества суперпозиций ‎(21 версия)
362. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2016 ‎(21 версия)
363. Коэффициент корреляции Кенделла ‎(21 версия)
364. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014 ‎(21 версия)
365. Метод сопряжённых градиентов ‎(21 версия)
366. Полигон алгоритмов/TODO-лист ‎(21 версия)
367. Практикум на ЭВМ (317)/2019 (осень) ‎(21 версия)
368. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участников ‎(21 версия)
369. Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) ‎(21 версия)
370. Машинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова) ‎(21 версия)
371. Достаточная статистика ‎(21 версия)
372. Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) ‎(20 версий)
373. Связанный Байесовский вывод ‎(20 версий)
374. Введение в машинное обучение ‎(20 версий)
375. Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли ‎(20 версий)
376. Глубинное обучение (курс лекций)/2020 ‎(20 версий)
377. Алгоритм FRiS-СТОЛП ‎(20 версий)
378. Метод релевантных векторов ‎(20 версий)
379. Логит-анализ ‎(20 версий)
380. Полигон алгоритмов/Пошаговая реализация собственного алгоритма ‎(20 версий)
381. Интерполяция каноническим полиномом ‎(20 версий)
382. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 ‎(20 версий)
383. Теорема Новикова ‎(20 версий)
384. Критерий Шапиро-Уилка ‎(20 версий)
385. Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример) ‎(20 версий)
386. Оценивание плотности распределения ‎(20 версий)
387. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2021 ‎(20 версий)
388. Экстраполяция Ричардсона, оценки по Рунге и Эйткену, вычисление интегралов с заданной точностью ‎(19 версий)
389. Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) ‎(19 версий)
390. Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления ‎(19 версий)
391. Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) ‎(19 версий)
392. Плоидность ‎(19 версий)
393. Вычисление второй производной по разным переменным ‎(19 версий)
394. Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) ‎(19 версий)
395. Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) ‎(19 версий)
396. Порождающие модели (теория и практика, Р.В. Исаченко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2020 ‎(19 версий)
397. Метод Ньютона-Гаусса ‎(19 версий)
398. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ ‎(19 версий)
399. Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) ‎(19 версий)
400. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/2 ‎(19 версий)
401. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 1 ‎(19 версий)
402. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024 ‎(19 версий)
403. Биномиальное распределение двух случайных величин ‎(19 версий)
404. Правила Хэбба ‎(19 версий)
405. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023 ‎(18 версий)
406. Критерий Краскела-Уоллиса ‎(18 версий)
407. Множественная проверка гипотез ‎(18 версий)
408. Критерий Джонкхиера ‎(18 версий)
409. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 ‎(18 версий)
410. Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников ‎(18 версий)
411. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2 ‎(18 версий)
412. Сингулярное разложение ‎(18 версий)
413. Центральное множество ‎(18 версий)
414. Теорема Мерсера ‎(18 версий)
415. Частичная автокорреляция ‎(18 версий)
416. Коллекции документов для тематического моделирования ‎(18 версий)
417. Математические методы анализа текстов (МФТИ) / 2021 ‎(18 версий)
418. Критерий Акаике ‎(17 версий)
419. Логистическая регрессия (пример) ‎(17 версий)
420. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Студенты ‎(17 версий)
421. Сезонность ‎(17 версий)
422. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009 ‎(17 версий)
423. Искусственная нейронная сеть ‎(17 версий)
424. Функция ядра ‎(17 версий)
425. Метод группового учёта аргументов ‎(17 версий)
426. Экспертная система ‎(17 версий)
427. Теорема схемы ‎(17 версий)
428. Анализ формальных понятий ‎(17 версий)
429. Квантиль ‎(17 версий)
430. Метод ближайших соседей ‎(16 версий)
431. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1 ‎(16 версий)
432. Скайп (Skype) ‎(16 версий)
433. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/2 ‎(16 версий)
434. Мультиномиальное распределение независимых случайных величин ‎(16 версий)
435. Критерий омега-квадрат ‎(16 версий)
436. Пропорциональный выбор ‎(16 версий)
437. Линейная регрессия (пример) ‎(16 версий)
438. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 ‎(16 версий)
439. Анализ сложения большого множества чисел, близких по величине ‎(16 версий)
440. Метод стохастического градиента ‎(16 версий)
441. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 ‎(16 версий)
442. Полигон алгоритмов/Формат данных задачи ‎(16 версий)
443. Линейный дискриминантный анализ ‎(16 версий)
444. Интерполяция кубическими сплайнами ‎(16 версий)
445. Следящий контрольный сигнал ‎(16 версий)
446. Статистика (функция выборки) ‎(16 версий)
447. Теория Валианта ‎(16 версий)
448. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Материалы ‎(15 версий)
449. Транспортное моделирование, онлайн и huge-scale оптимизация ‎(15 версий)
450. Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов ‎(15 версий)
451. Критерий Фишера ‎(15 версий)
452. Обзорные статьи на английском языке ‎(15 версий)
453. Ковариационный анализ ‎(15 версий)
454. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3 ‎(15 версий)
455. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс ‎(15 версий)
456. Метод золотого сечения. Симметричные методы ‎(15 версий)
457. Ридж-регрессия ‎(15 версий)
458. Медианный критерий ‎(15 версий)
459. Экспоненциальное сглаживание ‎(15 версий)
460. Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание ‎(15 версий)
461. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/2 ‎(15 версий)
462. Функция конкурентного сходства ‎(15 версий)
463. Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика) ‎(15 версий)
464. Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) ‎(15 версий)
465. Пи-величина ‎(14 версий)
466. Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции ‎(14 версий)
467. Mestetskiy Leonid ‎(14 версий)
468. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021 ‎(14 версий)
469. Аппроксимация Лапласа ‎(14 версий)
470. Формирование бикластеров и рекомендаций для рекомендательной системы Интернет-рекламы ‎(14 версий)
471. Байесовский информационный критерий ‎(14 версий)
472. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 ‎(14 версий)
473. Фактор инфляции дисперсии ‎(14 версий)
474. Аддитивная регуляризация тематических моделей ‎(14 версий)
475. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/3 ‎(14 версий)
476. Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм ‎(14 версий)
477. Скользящий контроль ‎(14 версий)
478. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2014 ‎(14 версий)
479. Медиальное множество ‎(14 версий)
480. Документирование функций Matlab ‎(14 версий)
481. Использование метода Белсли для прореживания признаков ‎(14 версий)
482. Конкурс CardioQVARK: разработка алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме. ‎(14 версий)
483. Вапник, Владимир Наумович ‎(14 версий)
484. Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обучения ‎(14 версий)
485. Обучение с подкреплением ‎(14 версий)
486. Критерий Стьюдента ‎(14 версий)
487. Регрессионная модель ‎(14 версий)
488. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1 ‎(14 версий)
489. Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона ‎(14 версий)
490. Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция) ‎(14 версий)
491. Применение метода главных компонент ‎(13 версий)
492. FWER ‎(13 версий)
493. Метод потенциального бустинга ‎(13 версий)
494. Полигон алгоритмов коллаборативной фильтрации ‎(13 версий)
495. Мультиколлинеарность ‎(13 версий)
496. Сеть радиальных базисных функций ‎(13 версий)
497. Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях ‎(13 версий)
498. Python ‎(13 версий)
499. Полигон алгоритмов/Общий отчёт задачи-алгоритмы ‎(13 версий)
500. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Учебный план ‎(13 версий)

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)