Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: {{TOCright}} '''Математические методы анализа текстов'''. В курсе рассматриваются основные задачи и математ...)
Строка 2: Строка 2:
'''Математические методы анализа текстов'''.
'''Математические методы анализа текстов'''.
В курсе рассматриваются основные задачи и математические методы обработки естественного языка.
В курсе рассматриваются основные задачи и математические методы обработки естественного языка.
-
Курс читается
+
Курс читается студентам кафедры [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|«Интеллектуальные системы / интеллектуальный анализ данных» ФУПМ МФТИ]] с 2018 года.
-
* студентам 4 курса кафедры [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|«Интеллектуальные системы / интеллектуальный анализ данных» ФУПМ МФТИ]] с 2018 года.
+
 
От студентов требуются знания курсов линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики, методов оптимизации, машинного обучения и нейронных сетей, языка программирования Python.
От студентов требуются знания курсов линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики, методов оптимизации, машинного обучения и нейронных сетей, языка программирования Python.

Версия 22:48, 30 августа 2018

Содержание

Математические методы анализа текстов. В курсе рассматриваются основные задачи и математические методы обработки естественного языка. Курс читается студентам кафедры «Интеллектуальные системы / интеллектуальный анализ данных» ФУПМ МФТИ с 2018 года.

От студентов требуются знания курсов линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики, методов оптимизации, машинного обучения и нейронных сетей, языка программирования Python.

Программа курса

См. также

Литература

  1. Stewen Bird et. al. Natural Language Processing with Python. 2-nd edition. 2016.
Личные инструменты