Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Группа)
Строка 13: Строка 13:
! Тест 2
! Тест 2
! Тест 3
! Тест 3
 +
! Тест 4
! HW 1
! HW 1
! HW 2
! HW 2
Строка 20: Строка 21:
| -
| -
| 0.59
| 0.59
 +
| -
| -
| -
|
|
Строка 27: Строка 29:
| 0.94
| 0.94
| 0.75
| 0.75
 +
| -
| -
| -
|
|
Строка 34: Строка 37:
| -
| -
| -
| -
 +
| -
| -
| -
|
|
Строка 41: Строка 45:
| 0.31
| 0.31
| 0.67
| 0.67
 +
| 0
|[[Media:Grabovoy2019Course5HM1.pdf‎|Essay]]
|[[Media:Grabovoy2019Course5HM1.pdf‎|Essay]]
|
|
|-
|-
| Кислинский Вадим Геннадьевич
| Кислинский Вадим Геннадьевич
 +
| -
| -
| -
| -
| -
Строка 52: Строка 58:
|-
|-
| Козлинский Евгений Михайлович
| Козлинский Евгений Михайлович
 +
| -
| -
| -
| -
| -
Строка 61: Строка 68:
| -
| -
| 0.25
| 0.25
 +
| -
| -
| -
|[https://drive.google.com/file/d/1xk2uvz6FmWz0s1SCleF56pRFsTlXvQ8_/view?usp=sharing essay]
|[https://drive.google.com/file/d/1xk2uvz6FmWz0s1SCleF56pRFsTlXvQ8_/view?usp=sharing essay]
Строка 66: Строка 74:
|-
|-
| Кириллов Егор Дмитриевич
| Кириллов Егор Дмитриевич
 +
| -
| -
| -
| -
| -
Строка 73: Строка 82:
|-
|-
| Рогозина Анна Андреевна
| Рогозина Анна Андреевна
 +
| -
| -
| -
| -
| -
Строка 83: Строка 93:
| 0.25
| 0.25
| 0.67
| 0.67
 +
| -
|[https://drive.google.com/a/phystech.edu/file/d/1kkqHZDR2ATzWtf8FRc8BjbcNAXaApvy1/view?usp=drivesdk Essay]
|[https://drive.google.com/a/phystech.edu/file/d/1kkqHZDR2ATzWtf8FRc8BjbcNAXaApvy1/view?usp=drivesdk Essay]
|
|
Строка 90: Строка 101:
| 0.81
| 0.81
| 0.84
| 0.84
 +
| 1
||[https://drive.google.com/file/d/1UkmIDJgZEDTtzSk_a20IZlTy62F2tnJB/view?usp=sharing|task_1]
||[https://drive.google.com/file/d/1UkmIDJgZEDTtzSk_a20IZlTy62F2tnJB/view?usp=sharing|task_1]
|
|
Строка 97: Строка 109:
| -
| -
| 0.25
| 0.25
 +
| 1
| -
| -
|
|
|-
|-
| Султанов Азат Русланович
| Султанов Азат Русланович
 +
| -
| -
| -
| -
| -
Строка 108: Строка 122:
|-
|-
| Федосов Павел Андреевич
| Федосов Павел Андреевич
 +
| -
| -
| -
| -
| -
Строка 118: Строка 133:
| -
| -
| 0.34
| 0.34
 +
| -
| -
| -
|
|

Версия 16:07, 2 октября 2019


Short link bit.ly/IS_B2

Группа

5 курс

Студент Тест 1 Тест 2 Тест 3 Тест 4 HW 1 HW 2
Васильев Илья - - 0.59 - -
Гадаев Тамаз Тазикоевич 0.56 0.94 0.75 - -
Гладин Егор Леонидович - - - - -
Грабовой Андрей Валериевич 0.63 0.31 0.67 0 Essay
Кислинский Вадим Геннадьевич - - - - -
Козлинский Евгений Михайлович - - - - -
Криницкий Константин Денисович - 0.25 - - essay
Кириллов Егор Дмитриевич - - - - -
Рогозина Анна Андреевна - - - - -
Плетнев Никита Вячеславович 0.82 0.25 0.67 - Essay
Малиновский Григорий Станиславович 0.82 0.81 0.84 1 [1]
Самохина Алина Максимовна - - 0.25 1 -
Султанов Азат Русланович - - - - -
Федосов Павел Андреевич - - - - -
Шульгин Егор Владимирович - - 0.34 - -

6 курс

Студент HW 1 HW 2
Сайранов Данил -
Фельдман Даниил -
Никитин Филипп -
Фалахов И -
Собраков -

This series of seminars continues the course Bayesian model selection and investigates the theoretical aspects of model selection in various application problems.

Seminar 1 (Isachenko, slides)

  • Generative models
  • Applications
  • Autoregressive models (CharRNN, MADE, WaveNet, PixelCNN)

Seminar 2 (Isachenko, slides)

  • Generative vs discriminative
  • Latent variable models
  • Variational Inference
  • ELBO
  • Variational Autoencoder

Seminar 3 (Isachenko, slides)

  • Mean field approximation
  • Flow models (NICE, RealNVP)

Seminar 4 (Isachenko, slides)

  • VAE Limitations
  • Flows in VAE
  • Autoregressive flows (MAF, IAF, Parallel WaveNet)

Seminar 5 (Isachenko, slides)

  • IWAE (lower bound, posterior, inactive units)
  • ELBO surgery
  • VampPrior



  • Seminar 4 (Isachenko)
    • Generative adversarial networks
  • Seminar 5 (Bakhteev)
    • Methods of model selection
    • Generalization theorem
  • Seminar 6 (Bakhteev)
    • Complexity theorems
  • Seminar 7 (Grabovoy?)
    • Mixture of experts
    • Priors on the mixture
    • Privileged learning and distilling
  • Seminar 8 (Aduenko?)
    • Theorem of number of experts
  • Seminar 9 (Vladimirova?)
    • Prior propagation for deep learning networks
  • Seminar 10
    • Directional Bayesian statistics
  • Seminar 11
    • Bayesian structure learning
  • Seminar 12
    • Probabilistic metric space construction
  • Seminar 13
    • Informative prior
  • Seminar 14
    • Bayesian programming






  • Informative prior with applications
Личные инструменты