Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Результаты)
Строка 55: Строка 55:
|[[Участник:?|?]]
|[[Участник:?|?]]
|Тема
|Тема
 +
|
|
|
|
|
Строка 61: Строка 62:
|[[Участник:?|?]]
|[[Участник:?|?]]
|Тема
|Тема
 +
|
|
|
|
|
Строка 67: Строка 69:
|[[Участник:?|?]]
|[[Участник:?|?]]
|Тема
|Тема
 +
|
|
|
|
|
Строка 73: Строка 76:
|[[Участник:?|?]]
|[[Участник:?|?]]
|Тема
|Тема
 +
|
|
|
|
|
Строка 78: Строка 82:
|-
|-
|}
|}
-
 
== Расписание ==
== Расписание ==

Версия 12:53, 27 января 2021


Моя первая научная статья

Участвуют эксперты, индивидуальные консультанты и студенты кафедры Интеллектуальные системы ФУПМ МФТИ.

Роли

Студент третьего курса очень хочет научиться ставить задачи формально, находить нужную литературу, порождать новые и актуальные идеи и решения задач.

Консультант помогает студенту в пользовании инструментами, отвечает на вопросы по специальности, консультирует выполнение работ, оперативно реагирует на проблемы, проверяет (в среду) результаты, ставит оценки. Предполагается, что консультант сам пишет работу-спутник по этой теме. В конце работы могут быть объединены или выполнены и опубликованы параллельно. По возможности, рекомендуется организовать правки текста студента с целью улучшить стиль изложения таким образом, чтобы студент вносил правки самостоятельно. Возможно, при очной встрече или по скайпу.

Эксперт: поставщик задачи, владелец данных, либо тот, кто гарантирует новизну и актуальность работы.

Результаты

Автор Тема научной работы Ссылки Консультант Буквы Рецензент
Гребенькова Ольга (пример) Вариационная оптимизация моделей глубокого обучения с контролем сложности модели LinkReview

GitHub Paper Slides Video

Олег Бахтеев AILP+UXBR+HCV+TEDWS Шокоров Вячеслав

Review

? Тема
? Тема
? Тема
? Тема
? Тема

Расписание

Расписание и домашние задания находятся тут: Course_schedule

Работа и консультации

  1. Работы сдаются в течение недели.
  2. Желательна итеративная сдача работ, начинать показ лучше в выходные.
  3. Дедлайн последней версии работы: среда 6:00am (проверка занимает всю среду).
  4. Каждый этап работ +1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — A0. Мотивированный перенос работы — знак «A>». Недельное опоздание — знак «-».

Список проектов

Шаблон описания проекта — научной статьи

  • Название: Название, под которым статья подается в журнал.
  • Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
  • Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
  • Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
  • Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
  • Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
  • Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
  • Авторы: эксперт, консультант.
Личные инструменты