Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск


Это предварительная версия расписания. Она будет корректироваться вплоть до начала семестра.



Видео докладов по курсу на канале Machine Learning на Youtube



Моя первая научная статья

Участвуют эксперты, индивидуальные консультанты и студенты кафедры Интеллектуальные системы ФУПМ МФТИ.

Роли

Студент третьего курса очень хочет научиться ставить задачи формально, находить нужную литературу, порождать новые и актуальные идеи и решения задач.

Консультант помогает студенту в пользовании инструментами, отвечает на вопросы по специальности, консультирует выполнение работ, оперативно реагирует на проблемы, проверяет (в среду) результаты, ставит оценки. Предполагается, что консультант сам пишет работу-спутник по этой теме. В конце работы могут быть объединены или выполнены и опубликованы параллельно. По возможности, рекомендуется организовать правки текста студента с целью улучшить стиль изложения таким образом, чтобы студент вносил правки самостоятельно. Возможно, при очной встрече или по скайпу.

Эксперт: поставщик задачи, владелец данных, либо тот, кто гарантирует новизну и актуальность работы.

Результаты

Автор Тема научной работы Ссылки Консультант Рецензент
Маркин Валерий Исследование свойств локальных моделей при пространственном декодировании сигналов головного мозга LinkReview

code paper slides video

Роман Исаченко ALISBB*RHMCVTEDHWFSJ
?? ?? ??
?? ?? ??

Расписание

Дата N Что делаем Результат для обсуждения Буква
Февраль 6 1 Организация работы, расписание, инструменты. Инструменты подготовлены к работе. (Анкета)
13 2 ДЗ-1. Выбор задачи Тема в ML и ссылка на работу в SF помещена напротив фамилии. (Анкета)
20 3 Составить список публикаций по выбранной задаче, найти данные. Написать аннотацию и введение с обзором собранной литературы. Аннотация (600 знаков), введение (1 страница), список литературы в bib-файле. Подготовить доклад 45 сек. Abstract, Introduction, Literature, B*-talk (Анкета)
27 4 Поставить задачу и сделать описание базового алгоритма, подготовить базовый вычислительный эксперимент. Постановка задачи (0.5-1 страница), описание базового алгоритма. Statement (Анкета)
Март 5 5 Поставить базовый вычислительный эксперимент. Провести первичный анализ работы алгоритма. Показ статьи. Базовый код, отчет о работе базового алгоритма (кратко). Basic code, Report, cHeck-1
12 6 Поставить вычислительный эксперимент на основе предлагаемого алгоритма с учетом предыдущих результатов. Код, визуализация полученных результатов, анализ ошибки, анализ качества. Подготовить промежуточный доклад со слайдами, 2-3 минуты. M-talk, Code, Visualization
19 7 Описать алгоритм. Теоретическая и алгоритмическая часть статьи (второй / третий раздел). Theory
26 8 Завершение вычислительного эксперимента. Описание эксперимента с анализом ошибок. Error
Апрель 2 9 Описание теоретической части и вычислительного эксперимента. Описание рисунков, выводы, заключение. Черновой вариант статьи с разделами «Вычислительный экперимент» и «Заключение». Document
9 10 Контрольная точка — показ статьи в целом, рецензия. Статья в варианте для рецензирования. сHeck-2, RevieW
16 11 Подготовка презентации. Доклады и обсуждение. Final show, Slides
23 12 Доработка статьи. Статья подготовлена к подаче в журнал. Journal
30 13 Доработка статьи. Статья подготовлена к подаче в журнал. Journal


Список проектов

Шаблон описания проекта — научной статьи

  • Название: Название, под которым статья подается в журнал.
  • Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
  • Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
  • Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
  • Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
  • Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
  • Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
  • Авторы: эксперт, консультант.
Личные инструменты