Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Успеваемость) |
(→Успеваемость) |
||
| Строка 70: | Строка 70: | ||
! class="unsortable"|№ п/п !! Студент !! тест 03.09 | ! class="unsortable"|№ п/п !! Студент !! тест 03.09 | ||
|- | |- | ||
| - | | align="center"|1 || Апишев Мурат Азаматович || align="center"| | + | | align="center"|1 || Апишев Мурат Азаматович || align="center"|0 |
| + | | | ||
| + | | align="center"|2 || Гой Антон Сергеевич || align="center"|0 | ||
|- | |- | ||
| - | | align="center"| | + | | align="center"|3 || Готман Мария Леонидовна || align="center"|0 |
|- | |- | ||
| - | | align="center"| | + | | align="center"|4 || Гурьянов Алексей Константинович || align="center"|0 |
|- | |- | ||
| - | | align="center"| | + | | align="center"|5 || Жосан Юлия Сергеевна || align="center"|0 |
|- | |- | ||
| - | | align="center"| | + | | align="center"|6 || Кибитова Валерия Николаевна || align="center"|0 |
|- | |- | ||
| - | + | | align="center"|7 || Козлов Владимир Дмитриевич || align="center"|0 | |
| - | + | ||
| - | | align="center"|7 || Козлов Владимир Дмитриевич || align="center"| | + | |
|- | |- | ||
| align="center"|8 || Кузенко Татьяна Вячеславовна || align="center"|-10 | | align="center"|8 || Кузенко Татьяна Вячеславовна || align="center"|-10 | ||
|- | |- | ||
| - | | align="center"|9 || Лукашкина Юлия Николаевна || align="center"| | + | | align="center"|9 || Лукашкина Юлия Николаевна || align="center"|0 |
|- | |- | ||
| - | | align="center"|10 || Ожерельев Илья Сергеевич || align="center"| | + | | align="center"|10 || Ожерельев Илья Сергеевич || align="center"|0 |
|- | |- | ||
| align="center"|11 || Сендерович Никита Леонидович || align="center"|+10 | | align="center"|11 || Сендерович Никита Леонидович || align="center"|+10 | ||
| Строка 94: | Строка 94: | ||
| align="center"|12 || Скробот Дмитрий Владиславович || align="center"|-10 | | align="center"|12 || Скробот Дмитрий Владиславович || align="center"|-10 | ||
|- | |- | ||
| - | | align="center"|13 || Темирчев Павел Георгиевич || align="center"| | + | | align="center"|13 || Темирчев Павел Георгиевич || align="center"|0 |
|- | |- | ||
| - | | align="center"|14 || Федосов Виктор Николаевич || align="center"| | + | | align="center"|14 || Федосов Виктор Николаевич || align="center"|0 |
|- | |- | ||
| align="center"|15 || Хомутов Никита Юрьевич || align="center"|-10 | | align="center"|15 || Хомутов Никита Юрьевич || align="center"|-10 | ||
Версия 18:32, 5 сентября 2015
Содержание |
АЛГОРИТМЫ, МОДЕЛИ, АЛГЕБРЫ (название условное, курс посвящён анализу данных)
- Обязательный курс для магистров каф. ММП 1 г/о, читается в 1-м (9-м) семестре.
- Лекции — 32 часа, семинаров - 32 часа.
- Экзамен.
- За курс отвечает кафедра Математических методов прогнозирования.
- Автор программы: профессор А. Г. Дьяконов.
Аннотация
Курс посвящён решению прикладных задач анализа данных. Разбираются реальные задачи и бизнес-кейсы. Студенты пишут и настраивают алгоритмы на языках Python, R, M(Matlab).
Семинары посвящены
- докладам по решению прикладных задач (с презентациями),
- опросам по выполнению домашнего задания,
- обучению программированию на скриптовых языках (для тех, у кого их не было в бакалавриате),
- мозговому штурму по решению задач и обсуждению решений,
- написанию контрольных работ, решению аналитических задач, работе над ошибками.
Система оценивания
В течение семестра студенты получают задания.
При сдаче правильно выполненного задания в срок студент не получает штрафных баллов.
В противном случае - он получает от 1 до 10 штрафных баллов.
Штраф в 10 баллов допустим за позднюю сдачу (даже если решение верное) в случае отсутствия уважительных причин (болезнь, подтверждаемая справкой, и т.п. - см. требования учебной части).
На экзамене также за неверные ответы студент получает штрафные баллы.
Итоговая оценка формируется следующим образом:
- до 10 штрафных баллов включительно - отлично,
- до 20 штрафных баллов включительно - хорошо,
- до 30 штрафных баллов включительно - удовлетворительно.
Содержание курса
Наполняется по мере необходимости.
| Число | Занятие | Тема | Замечания |
|---|---|---|---|
| 03.09.14 | лекция | Вводное занятие: цели курса, материалы, правила, участие в соревнованиях. | |
| 03.09.14 | семинар | Тест на знание основ машинного обучения. | |
| 03.09.14 | дз | Регистрация на платформе kaggle.com (каждый участник в четверг должен иметь действующий логин), регистрация на данном ресурсе (по возможности), исследование платформы kaggle (уметь назвать несколько задач с платформы, их постановку, функционал качества, методы, которые использовали участники). |
Успеваемость
| № п/п | Студент | тест 03.09 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Апишев Мурат Азаматович | 0 | 2 | Гой Антон Сергеевич | 0 | |
| 3 | Готман Мария Леонидовна | 0 | ||||
| 4 | Гурьянов Алексей Константинович | 0 | ||||
| 5 | Жосан Юлия Сергеевна | 0 | ||||
| 6 | Кибитова Валерия Николаевна | 0 | ||||
| 7 | Козлов Владимир Дмитриевич | 0 | ||||
| 8 | Кузенко Татьяна Вячеславовна | -10 | ||||
| 9 | Лукашкина Юлия Николаевна | 0 | ||||
| 10 | Ожерельев Илья Сергеевич | 0 | ||||
| 11 | Сендерович Никита Леонидович | +10 | ||||
| 12 | Скробот Дмитрий Владиславович | -10 | ||||
| 13 | Темирчев Павел Георгиевич | 0 | ||||
| 14 | Федосов Виктор Николаевич | 0 | ||||
| 15 | Хомутов Никита Юрьевич | -10 | ||||
| 16 | Шапулин Андрей Валентинович | -10 |
Литература
Наполняется по мере необходимости.
История
Программы прошлых лет см. здесь: Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года)
