Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 9: Строка 9:
* [[Media:Aduenko2020Introduction.pdf|Лекция 1: Введение]]
* [[Media:Aduenko2020Introduction.pdf|Лекция 1: Введение]]
* [[Media:Bayes_theory_1_2020.pdf‎|Задание 1]]
* [[Media:Bayes_theory_1_2020.pdf‎|Задание 1]]
-
* [[Media:Aduenko2020Introduction2.pdf|Лекция 2: Введение. Экспоненциальное семейство распределений.]]
+
* [[Media:Aduenko2020Introduction2.pdf|Лекция 2: Введение: множественное тестирование гипотез.]]
 +
* [[Media:Aduenko2020Introduction3.pdf|Лекция 3: Введение: наивный байесовский классификатор. Экспоненциальное семейство распределений.]]
== Дополнительные материалы ==
== Дополнительные материалы ==

Версия 20:59, 13 сентября 2020


Байесовский выбор моделей Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко (aduenko1 at gmail.com)

Дополнительные материалы

  1. См. последний слайд каждой лекции со списком литературы.
  2. David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
  3. Christopher Bishop, 2006, Pattern Recognition and Machine Learning
  4. David Barber, 2014, Bayesian Reasoning and Machine Learning
  5. Daphne Koller and Nir Friedman, 2009, Probabilistic Graphical Models
  6. Kevin P. Murphy, 2012, Machine Learning: a Probabilistic Perspective
Личные инструменты