Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(9 промежуточных версий не показаны.)
Строка 23: Строка 23:
* [[Media:Aduenko2020VariatonalEM_2.pdf|Лекция 9: Вариационный EM-алгоритм.]]
* [[Media:Aduenko2020VariatonalEM_2.pdf|Лекция 9: Вариационный EM-алгоритм.]]
* [[Media:Bayes_theory_3_2020_2.pdf‎|Задание 3]]
* [[Media:Bayes_theory_3_2020_2.pdf‎|Задание 3]]
-
* [[Media:Bayes_applied_1_2020_сontinued3.pdf|Практическое задание 1 (продолжение)]]
+
* [[Media:Bayes_applied_continued.pdf|Практическое задание 1 (продолжение)]]
* [[Media:Aduenko2020GP_2.pdf|Лекция 10: Гауссовский процессы и эволюция моделей во времени.]]
* [[Media:Aduenko2020GP_2.pdf|Лекция 10: Гауссовский процессы и эволюция моделей во времени.]]
 +
* [[Media:Aduenko2020MultimodelSelection.pdf|Лекция 11: Построение адекватных мультимоделей.]]
 +
* [[Media:Aduenko2020MCMC_2.pdf|Лекция 12: Методы Монте-Карло по схеме марковских цепей.]]
 +
* [[Media:Bayes_theory_4_2020_2.pdf‎|Задание 4]]
 +
* [[Media:Aduenko2020HMC_2.pdf|Лекция 13: Гамильтоновы методы Монте-Карло по схеме марковских цепей.]]
 +
* [[Media:Aduenko2020BayesOpt_2.pdf|Лекция 14: Байесовская оптимизация.]]
== Дополнительные материалы ==
== Дополнительные материалы ==

Версия 14:57, 12 декабря 2020


Байесовский выбор моделей Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко (aduenko at phystech.edu; aduenko1 at gmail.com)

Дополнительные материалы

  1. См. последний слайд каждой лекции со списком литературы.
  2. David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
  3. Christopher Bishop, 2006, Pattern Recognition and Machine Learning
  4. David Barber, 2014, Bayesian Reasoning and Machine Learning
  5. Daphne Koller and Nir Friedman, 2009, Probabilistic Graphical Models
  6. Kevin P. Murphy, 2012, Machine Learning: a Probabilistic Perspective
Личные инструменты