Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: {{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}} __NOTOC__ '''Байесовский выбор модел...)
Строка 6: Строка 6:
* [[Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020|Курс, прочитанный осенью '''2020''' года]]
* [[Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020|Курс, прочитанный осенью '''2020''' года]]
-
* Короткий адрес страницы [https://bit.ly/3boXmOs https://bit.ly/3boXmOs]
+
* Короткий адрес страницы [https://bit.ly/3z8Akpw https://bit.ly/3z8Akpw]
* [[Media:Aduenko2021Introduction.pdf|Лекция 1: Введение]]
* [[Media:Aduenko2021Introduction.pdf|Лекция 1: Введение]]

Версия 03:11, 14 сентября 2021


Байесовский выбор моделей Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко (aduenko at phystech.edu; aduenko1 at gmail.com)

Дополнительные материалы

  1. См. последний слайд каждой лекции со списком литературы.
  2. David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
  3. Christopher Bishop, 2006, Pattern Recognition and Machine Learning
  4. David Barber, 2014, Bayesian Reasoning and Machine Learning
  5. Daphne Koller and Nir Friedman, 2009, Probabilistic Graphical Models
  6. Kevin P. Murphy, 2012, Machine Learning: a Probabilistic Perspective
Личные инструменты