Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 19: Строка 19:
* [[Media:Bayes_test_1_2021.pdf|Тест 1]]
* [[Media:Bayes_test_1_2021.pdf|Тест 1]]
* [[Media:Aduenko2021EvidenceLogRegressionAndEM.pdf|Лекция 7: Байесовская логистическая регрессия и отбор признаков. EM-алгоритм.]]
* [[Media:Aduenko2021EvidenceLogRegressionAndEM.pdf|Лекция 7: Байесовская логистическая регрессия и отбор признаков. EM-алгоритм.]]
 +
* [[Media:Aduenko2021EvidenceLogRegressionAndEM_2.pdf|Лекция 8: Байесовская логистическая регрессия: построение полного прогноза и принцип максимума обоснованности. EM-алгоритм.]]
== Дополнительные материалы ==
== Дополнительные материалы ==

Версия 11:19, 27 октября 2021


Байесовский выбор моделей Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко (aduenko at phystech.edu; aduenko1 at gmail.com)

Дополнительные материалы

  1. См. последний слайд каждой лекции со списком литературы.
  2. David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
  3. Christopher Bishop, 2006, Pattern Recognition and Machine Learning
  4. David Barber, 2014, Bayesian Reasoning and Machine Learning
  5. Daphne Koller and Nir Friedman, 2009, Probabilistic Graphical Models
  6. Kevin P. Murphy, 2012, Machine Learning: a Probabilistic Perspective
Личные инструменты