Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 7: Строка 7:
* [[Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022|Первая часть курса, прочитанная осенью '''2022''' года]]
* [[Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022|Первая часть курса, прочитанная осенью '''2022''' года]]
* Короткий адрес страницы [https://bit.ly/3Yov6Dz https://bit.ly/3Yov6Dz]
* Короткий адрес страницы [https://bit.ly/3Yov6Dz https://bit.ly/3Yov6Dz]
 +
* [[Media:Aduenko2023Introduction_EM.pdf|Лекция 1 (Воспоминание): ЕМ-алгоритм.]]
* [[Media:Aduenko_evidence_for_linear_regression_in_transformed_space_new.zip|Лекция 1 (Воспоминание): Практика по EM-алгоритму.]]
* [[Media:Aduenko_evidence_for_linear_regression_in_transformed_space_new.zip|Лекция 1 (Воспоминание): Практика по EM-алгоритму.]]

Версия 13:44, 12 февраля 2023


Байесовский выбор моделей Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко (aduenko1 at gmail.com)


Дополнительные материалы

  1. См. последний слайд каждой лекции со списком литературы.
  2. David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
  3. Christopher Bishop, 2006, Pattern Recognition and Machine Learning
  4. David Barber, 2014, Bayesian Reasoning and Machine Learning
  5. Daphne Koller and Nir Friedman, 2009, Probabilistic Graphical Models
  6. Kevin P. Murphy, 2012, Machine Learning: a Probabilistic Perspective
  7. Wainwright, M. J., & Jordan, M. I., 2008, Graphical models, exponential families, and variational inference.
Личные инструменты