Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 14: | Строка 14: | ||
* [[Media:Bayes_game_2023.pdf|Соревнование 1.]] | * [[Media:Bayes_game_2023.pdf|Соревнование 1.]] | ||
* [https://www.dropbox.com/s/tsuik2uaw9r5vi0/Learning_data.zip?dl=0 Данные для соревнования 1.] | * [https://www.dropbox.com/s/tsuik2uaw9r5vi0/Learning_data.zip?dl=0 Данные для соревнования 1.] | ||
| + | * [[Media:Aduenko2023Graphical_models_directed_vs_undirected.pdf|Лекция 4: Ориентированные и неориентированные графические модели и связь между ними.]] | ||
== Дополнительные материалы == | == Дополнительные материалы == | ||
Версия 04:33, 7 марта 2023
Байесовский выбор моделей
Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко (aduenko1 at gmail.com)
- Первая часть курса, прочитанная осенью 2022 года
- Короткий адрес страницы https://bit.ly/3Yov6Dz
- Лекция 1 (Воспоминание): ЕМ-алгоритм.
- Лекция 1 (Воспоминание): Практика по EM-алгоритму.
- Лекция 2 (Воспоминание): Вариационный ЕМ-алгоритм.
- Лекция 2 (Воспоминание): Практика по вариационному EM-алгоритму.
- Лекция 3: Графические модели. Условная независимость переменных.
- Соревнование 1.
- Данные для соревнования 1.
- Лекция 4: Ориентированные и неориентированные графические модели и связь между ними.
Дополнительные материалы
- См. последний слайд каждой лекции со списком литературы.
- David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
- Christopher Bishop, 2006, Pattern Recognition and Machine Learning
- David Barber, 2014, Bayesian Reasoning and Machine Learning
- Daphne Koller and Nir Friedman, 2009, Probabilistic Graphical Models
- Kevin P. Murphy, 2012, Machine Learning: a Probabilistic Perspective
- Wainwright, M. J., & Jordan, M. I., 2008, Graphical models, exponential families, and variational inference.
