Введение в машинное обучение

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Введение в машинное обучение (курс для бакалавров ВМК МГУ))
Строка 14: Строка 14:
== аннотация ==
== аннотация ==
Спецкурс предназначен бакалаврам младших курсов (1-2) для ознакомления с машинным обучением (Machine Learning) "с нуля". В начале существенное время уделяется языку программирования Python, специализированным библиотекам (numpy, pandas, scikit-learn) и средам программирования (Jupyter notebook). Курс рекомендуется студентам, которые хотят продолжить обучение на кафедре математических методов прогнозирования. Для бакалавров старших курсов 3го потока лектор читает более продвинутую версию этого курса в виде обязательного потокового.
Спецкурс предназначен бакалаврам младших курсов (1-2) для ознакомления с машинным обучением (Machine Learning) "с нуля". В начале существенное время уделяется языку программирования Python, специализированным библиотекам (numpy, pandas, scikit-learn) и средам программирования (Jupyter notebook). Курс рекомендуется студентам, которые хотят продолжить обучение на кафедре математических методов прогнозирования. Для бакалавров старших курсов 3го потока лектор читает более продвинутую версию этого курса в виде обязательного потокового.
 +
 +
 +
[Опрос для слушателей курса|https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScoUEOR7a8GbU1CfzuBuN9vMx2iLKZbGpzf-hnTXDuXke0Q9g/viewform]
 +
(нужна регистрация на Google.com)
[[Категория:Учебные курсы]]
[[Категория:Учебные курсы]]
[[Категория:МГУ]]
[[Категория:МГУ]]

Версия 20:17, 25 сентября 2018

Введение в машинное обучение (курс для бакалавров ВМК МГУ)


В осеннем семестре 2018 года заседания будут проходить по понедельникам, начиная с 24 сентября, раз в две недели (через одну), начало в 18:20, ауд. 508. Вход свободный.


аннотация

Спецкурс предназначен бакалаврам младших курсов (1-2) для ознакомления с машинным обучением (Machine Learning) "с нуля". В начале существенное время уделяется языку программирования Python, специализированным библиотекам (numpy, pandas, scikit-learn) и средам программирования (Jupyter notebook). Курс рекомендуется студентам, которые хотят продолжить обучение на кафедре математических методов прогнозирования. Для бакалавров старших курсов 3го потока лектор читает более продвинутую версию этого курса в виде обязательного потокового.


[Опрос для слушателей курса|https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScoUEOR7a8GbU1CfzuBuN9vMx2iLKZbGpzf-hnTXDuXke0Q9g/viewform] (нужна регистрация на Google.com)

Личные инструменты