Глубинное обучение (курс лекций)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Занятия)
(Занятия)
Строка 20: Строка 20:
| 8 сентября 2016 || align="center"|1 || Введение в курс. ||
| 8 сентября 2016 || align="center"|1 || Введение в курс. ||
|-
|-
-
| 15 сентября 2016 || align="center"|2 || Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. || [[Media:Kitov-ML.pdf‎|Презентация]]
+
| 15 сентября 2016 || align="center"|2 || Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. || [[Media:VKitov-DL-Regularization_in_deep_learning.pdf‎ |Презентация]]
|}
|}

Версия 14:18, 15 сентября 2017


Преподаватели: Д.А. Кропотов, В.В. Китов, Е.М. Лобачёва, А.А. Осокин и др.

В осеннем семестре 2017 года занятия по курсу проходят на ВМК в ауд. 582 с 10-30 до 13-50.

Вопросы по курсу можно направлять письмом на bayesml@gmail.com. В название письма обязательно добавлять [ВМК ГО17].

Система выставления оценок по курсу

Будет объявлена позже.

Практические задания

Занятия

Дата № занятия Занятие Материалы
8 сентября 2016 1 Введение в курс.
15 сентября 2016 2 Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. Презентация

Литература

  1. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep Learning, MIT Press, 2016.

Архив

2016 год

Личные инструменты