Цели Ресурса
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
- Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.
Основные принципы
Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.
Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием.
Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.
Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ.
По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии.
В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
Новые статьи
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19 (Yury Chekhovich) – [15:51, 16 ноября 2019]
- Основные модели данных в аналитической деятельности (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (AIM) – [14:15, 17 сентября 2019]
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2019, ВМК (Vokov) – [22:13, 11 сентября 2019]
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 (Tipt0p) – [14:37, 9 сентября 2019]
- Практикум на ЭВМ (417)/2019 (AIM) – [11:06, 9 сентября 2019]
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2018-2019 уч. года (Dj) – [14:14, 6 сентября 2019]
- Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, осень 2019 (Strijov) – [16:24, 5 сентября 2019]
Список всех статей
Новое в разделе «Публикации»
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
- Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
- Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)
- Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с. (подробнее)
- Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с. (подробнее)
- Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. — 738 p. (подробнее)
- Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition. — Morgan Kaufmann Publishers, 2012. — 703 p. (подробнее)
Все публикации
|
|
Последние новости
- с 26 по 29 ноября 2019 года — даты работы 19-й Всероссийской конференции с международным участием «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2019). Конференция проходит в Москве в Президиуме Российской академии наук (Ленинский проспект, 32А). Объявление о конференции. Программа конференции.
- 24 июня 2019 года — The 25-th International Conference of Open Innovation IEEE FRUCT-2019 to be held in Helsinky, November 5-8. Publications with indexing Scopus and WoS, deadline September 16.
- 24 июня 2019 года — The seminar on Intelligence, Social Media and Web (ISMW) will be held in Helsinki, November 7-8, within scope of the 25 IEEE FRUCT International Conference. Publications with indexing Scopus and WoS, deadline September 16.
- 29 мая 2019 года — Big Data Days 2019 Международная конференция о больших данных, науке о данных и искусственном интеллекте пройдет в Москве с 8 по 10 октября.
- 30 марта 2019 года — List of conferences, workshops, seminars 2019 related to Artificial Intelligence, Data Mining, Text Mining.
- 21 марта 2019 года — International Federation of Operational Research Societies IFORS приглашает к сотрудничеству на сайте ifors.org. Конференция IFORS состоится в Сеуле 21-26 июля 2020 года.
- 21 марта 2019 года — The X International Conference "Optimization and Applications" will be held in Petrovac, Montenegro, September 30 - October 4, 2019 in Petrovac, Montenegro.
- 19 июля 2016 года — Специализация МФТИ «Машинное обучение и анализ данных» — серия онлайн курсов на сайте coursera.org приглашает слушателей, желающих быстро освоить практику и теорию профессии, научиться решать типовые индустриальные задачи. Уже сейчас курс слушают несколько тысяч человек.
Все новости
Основные категории
Последние правки
- Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, осень 2019 ( Strijov ) - [ 00:50, 7 декабря 2019 ]
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 ( Tipt0p ) - [ 15:04, 6 декабря 2019 ]
- Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин) ( Tiy ) - [ 21:20, 4 декабря 2019 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений ( Kropotov ) - [ 16:48, 4 декабря 2019 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание ( Kropotov ) - [ 16:47, 4 декабря 2019 ]
- Практикум на ЭВМ (417)/2019 ( KorolevN ) - [ 15:27, 4 декабря 2019 ]
- Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2019 ( Arti lehtonen ) - [ 08:49, 4 декабря 2019 ]
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019 ( Aduenko ) - [ 08:01, 4 декабря 2019 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание ( Strijov ) - [ 18:49, 2 декабря 2019 ]
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19 ( Andriygav ) - [ 09:28, 1 декабря 2019 ]
- Практикум на ЭВМ (317)/2019 (осень) ( Arti lehtonen ) - [ 10:05, 30 ноября 2019 ]
- Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019 ( Oleg Bakhteev ) - [ 19:13, 23 ноября 2019 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав ( Kropotov ) - [ 16:59, 18 ноября 2019 ]
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) ( Strijov ) - [ 13:58, 17 ноября 2019 ]
- Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) ( Dmitry.Mikhaylov ) - [ 08:48, 17 ноября 2019 ]
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 22:20, 16 ноября 2019 ]
- Математические методы распознавания образов (конференция) ( Yury Chekhovich ) - [ 21:03, 16 ноября 2019 ]
- Введение в машинное обучение ( Dj ) - [ 11:51, 16 ноября 2019 ]
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 23:54, 14 ноября 2019 ]
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов) ( Victor Kitov ) - [ 16:03, 14 ноября 2019 ]
Список всех последних правок
|