м |
|
(39 промежуточных версий не показаны.) |
Строка 1: |
Строка 1: |
| {|border=0 width=100% | | {|border=0 width=100% |
- | |rowspan=7 style="width:60%; text-align:center;" | <span style="font-size:162%;"> MachineLearning.ru </span> | + | |rowspan=5 style="width:60%; text-align:center; padding-top:2ex;" | <span style="font-size:162%;"> MachineLearning.ru </span> |
| | | |
| Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный | | Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный |
| | | |
- | [[:Категория:Машинное обучение|машинному обучению]], | + | [[Машинное обучение|машинному обучению]], |
| [[:Категория:Распознавание образов|распознаванию образов]] | | [[:Категория:Распознавание образов|распознаванию образов]] |
- | и [[:Категория:Интеллектуальный анализ данных|интеллектуальному анализу данных]]. | + | и [[Интеллектуальный анализ данных|интеллектуальному анализу данных]]. |
| | | |
| Сейчас ресурс содержит '''[[Special:Statistics|{{NUMBEROFARTICLES}}]]''' | | Сейчас ресурс содержит '''[[Special:Statistics|{{NUMBEROFARTICLES}}]]''' |
| {{plural:{{NUMBEROFARTICLES}}|статью|статьи|статей}} на русском языке. | | {{plural:{{NUMBEROFARTICLES}}|статью|статьи|статей}} на русском языке. |
| | | |
- | <br/><span style="font-size:125%;"> [http://poligon.machinelearning.ru| Poligon.MachineLearning.ru] </span> | + | <br/><span style="font-size:125%;"> [http://poligon.machinelearning.ru Poligon.MachineLearning.ru] </span> — [[Полигон алгоритмов классификации]] |
- | | + | |
- | Система тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования.
| + | |
| | | |
| |width=16% style="font-size:90%;" | [[:Категория:Классификация|Классификация]] | | |width=16% style="font-size:90%;" | [[:Категория:Классификация|Классификация]] |
- | |width=20% style="font-size:90%;" | [[:Категория:Обработка и анализ текстов|Обработка и анализ текстов]] | + | |width=20% style="font-size:90%;" | [[:Категория:Распознавание образов|Распознавание образов]] |
| |- | | |- |
| |style="font-size:90%;" | [[:Категория:Регрессионный анализ|Регрессионный анализ]] | | |style="font-size:90%;" | [[:Категория:Регрессионный анализ|Регрессионный анализ]] |
Строка 22: |
Строка 20: |
| |- | | |- |
| |style="font-size:90%;" | [[:Категория:Прогнозирование|Прогнозирование]] | | |style="font-size:90%;" | [[:Категория:Прогнозирование|Прогнозирование]] |
- | |style="font-size:90%;" | [[:Категория:Извлечение знаний из баз данных|Извлечение знаний из баз данных]] | + | |style="font-size:90%;" | [[:Категория:Обработка и анализ текстов|Обработка и анализ текстов]] |
| |- | | |- |
| |style="font-size:90%;" | [[:Категория:Прикладная статистика|Прикладная статистика]] | | |style="font-size:90%;" | [[:Категория:Прикладная статистика|Прикладная статистика]] |
- | |style="font-size:90%;" | [[:Категория:Прикладные задачи анализа данных|Прикладные задачи анализа данных]]
| |
- | |-
| |
- | |style="font-size:90%;" | [[:Категория:Распознавание образов|Распознавание образов]]
| |
| |style="font-size:90%;" | [[:Категория:Прикладные системы анализа данных|Прикладные системы анализа данных]] | | |style="font-size:90%;" | [[:Категория:Прикладные системы анализа данных|Прикладные системы анализа данных]] |
| |- | | |- |
Строка 50: |
Строка 45: |
| * Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области. | | * Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области. |
| * Предоставить площадку для [[:Категория:Виртуальные семинары|виртуальных научных семинаров]] и [[:Категория:Открытые проблемы и полемика|обсуждений]]. | | * Предоставить площадку для [[:Категория:Виртуальные семинары|виртуальных научных семинаров]] и [[:Категория:Открытые проблемы и полемика|обсуждений]]. |
- | * Предоставить доступ к распределенной системе [[Полигон алгоритмов|тестирования алгоритмов классификации]] и прогнозирования. | + | * Предоставить доступ к [[Полигон алгоритмов классификации|Полигону алгоритмов классификации]] — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах. |
| }} | | }} |
| <!----------------------------------------------------------> | | <!----------------------------------------------------------> |
Строка 97: |
Строка 92: |
| |order=descending | | |order=descending |
| |format=,\n* ²{%PAGE%}²,, | | |format=,\n* ²{%PAGE%}²,, |
- | |count=6 | + | |count=10 |
| }} | | }} |
| '''[[:Категория:Публикации|Все публикации]]''' | | '''[[:Категория:Публикации|Все публикации]]''' |
Строка 135: |
Строка 130: |
| |} | | |} |
| {|style ="width:100%; border: 1px solid #AAAAAA; text-align:center; padding: 7px 7px 7px 7px;" | | {|style ="width:100%; border: 1px solid #AAAAAA; text-align:center; padding: 7px 7px 7px 7px;" |
- | | Работа над созданием Ресурса '''MachineLearning.ru''' ведется при поддержке [[Российский фонд фундаментальных исследований|РФФИ]] (проект № 07-07-00372) и [[Компания Forecsys|компании Forecsys]] | + | | Работа над созданием Ресурса '''MachineLearning.ru''' ведется при поддержке [[Российский фонд фундаментальных исследований|РФФИ]] (проекты 07-07-00372, 10-07-00673) и [[Компания Forecsys|компании Forecsys]] |
| |} | | |} |
| __NOTOC__ | | __NOTOC__ |
| __NOEDITSECTION__ | | __NOEDITSECTION__ |
Цели Ресурса
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
- Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.
Основные принципы
Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.
Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием.
Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.
Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ.
По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии.
В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
Новые статьи
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024 (Aduenko) – [03:29, 17 февраля 2024]
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 (Strijov) – [11:38, 14 сентября 2023]
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 (Aduenko) – [22:43, 11 сентября 2023]
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 (Kropotov) – [13:51, 28 августа 2023]
- Анализ графов, сетей, функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (AIM) – [15:13, 31 мая 2023]
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2021 (Vokov) – [17:10, 14 февраля 2023]
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023 (Aduenko) – [18:26, 11 февраля 2023]
- Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023 (Strijov) – [15:27, 5 февраля 2023]
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2022 (Yury Chekhovich) – [16:51, 20 ноября 2022]
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2022 (Cydoroga) – [12:28, 16 сентября 2022]
Список всех статей
Новое в разделе «Публикации»
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
- Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
- Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)
- Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с. (подробнее)
- Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с. (подробнее)
- Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. — 738 p. (подробнее)
- Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition. — Morgan Kaufmann Publishers, 2012. — 703 p. (подробнее)
- Sean Luke Essentials of Metaheuristics. — Lulu, 2009. — 235 p. (подробнее)
- Дьяконов, A. Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на эвм кафедры математических методов прогнозирования). — МАКСПресс, 2010. — 278 с. (подробнее)
- Boucheron S., Lugosi G., Bousquet O. Concentration inequalities // Advanced Lectures in Machine Learning. — Springer, 2004. — С. 208-240. (подробнее)
Все публикации
|
|
Последние новости
- 27 января 2021 года — The 29th IEEE Conference of the Open Innovations Association FRUCT will be held in Tampere (Finland) on 12-14 May 2021. Submission deadline: 12 March 2021. See the Call for papers.
- 30 ноября 2020 года — Конференция Mathematical Optimization Theory and Operations Research MOTOR, will be held in Irkutsk, Baikal, 5—10 July 2021. Abstract submission: January 16, 2021, Full paper submission: February 13, 2021.
- 11 февраля 2020 года — Конференция Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunications), проводимая в Москве 25—29 января 2021 года, принимает короткие и полные статьи до 30 октября и 20 ноября соответственно.
- 21 сентября 2020 года — Конференция Recent Advances in Machine Learning, Data Science, Intelligent Systems & Networking (MaDaIn 2020), проводимая в городе Дананг, Вьетнам 5—6 декабря, принимает статьи до 30 сентября.
- 11 февраля 2020 года — Конференция Artificial Intelligence and Natural Language (AINL 2020), проводимая в Хельсинки 7—9 октября, принимает короткие и полные статьи до 20 мая.
Основные категории
Последние правки
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) ( Dmitry.Mikhaylov ) - [ 09:45, 14 апреля 2024 ]
- Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) ( Dmitry.Mikhaylov ) - [ 09:43, 14 апреля 2024 ]
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024 ( Aduenko ) - [ 02:05, 2 апреля 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав ( Юлиан ) - [ 17:33, 29 марта 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ) ( Юлиан ) - [ 00:02, 29 марта 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары ( Юлиан ) - [ 23:59, 28 марта 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений ( Юлиан ) - [ 23:27, 28 марта 2024 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре ( Algneushev ) - [ 15:09, 28 марта 2024 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание ( Юлиан ) - [ 17:46, 25 марта 2024 ]
- Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов) ( Victor Kitov ) - [ 14:15, 13 марта 2024 ]
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 13:08, 7 марта 2024 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание ( Algneushev ) - [ 14:26, 27 февраля 2024 ]
- Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин) ( Tiy ) - [ 08:57, 21 февраля 2024 ]
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) ( Aduenko ) - [ 03:27, 17 февраля 2024 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели ( Algneushev ) - [ 23:55, 29 января 2024 ]
- Пробные задачи ( Strijov ) - [ 12:08, 29 декабря 2023 ]
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 ( Aduenko ) - [ 15:26, 23 декабря 2023 ]
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 12:10, 15 декабря 2023 ]
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) ( Algneushev ) - [ 20:21, 11 декабря 2023 ]
- Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) ( Pprok ) - [ 21:32, 10 октября 2023 ]
Список всех последних правок
|