Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Введение.) |
(→Учебники) |
||
| Строка 24: | Строка 24: | ||
[http://www.nltk.org/book/ Natural Language Processing with Python. Stewen Bird et. al. 2-nd edition. 2016.] | [http://www.nltk.org/book/ Natural Language Processing with Python. Stewen Bird et. al. 2-nd edition. 2016.] | ||
| - | + | [https://www.youtube.com/playlist?list=PL6397E4B26D00A269 Juravsky, Manning - Video lectures on natural language processing.] | |
== Питон и необходимые библиотеки == | == Питон и необходимые библиотеки == | ||
Версия 12:33, 10 февраля 2017
|
Курс посвящен методам автоматической обработки текстов, используя методы статистики и машинного обучения.
Курс читается магистрам 1го года кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ, а также всем желающим.
Программа курса
Лекции
Введение.
Материалы
Учебники
Speech and Language Processing. Dan Jurafsky and James H. Martin. 2-nd edition. 2009.
Natural Language Processing with Python. Stewen Bird et. al. 2-nd edition. 2016.
Juravsky, Manning - Video lectures on natural language processing.
Питон и необходимые библиотеки
- Anaconda - дистрибутив питона с предустановленными научными библиотеками
- библиотека NLTK по работе с текстами
- A Crash Course in Python for Scientists
- Numpy
- Matplotlib
- Scipy Lecture Notes
- Pandas
- Scikit-learn
