Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)

Версия 19:25, 16 февраля 2017

Содержание

1 Контакты
2 Примерная программа курса
3 Материалы лекций
- 3.1 Токенизация. Коллокации. Регулярные выражения.
4 Материалы

Курс посвящен методам анализа текстов на основе статистики и машинного обучения. Курс читается магистрам 1го года кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМК МГУ, а также всем желающим.

Обработка естественного языка (Natural Language Processing) - широкая область на стыке лингвистики и компьютерных технологий. Сегодня здесь решается огромное число задач, например: классификация текстов, сентимент-анализ, машинный перевод, распознавание речи, обработка запросов в поиске. В ходе курса слушатели познакомятся с основными методами и применят их на практике.

Контакты

Лекции проходят по пятницам в 16.20 в ауд. 609. Семинары проходят по понедельникам в 12.15 в ауд. 882.
Лектор: Виктор Китов
Семинаристы: Анна Потапенко, Мурат Апишев
Почта курса: nlp.hse@gmail.com

Примерная программа курса

Токенизация. Коллокации. Регулярные выражения.
Скрытые марковские модели.
Определение частей речи.
Оценка скрытых марковских моделей.
N-граммы.
Классификация текстов.
Синтаксический анализ.
Модель языка, шумный канал, задача исправления опечаток.
Тематические модели.
Онтологии, тезаурусы, выделение семантических связей.
Работа с википедией.
Определение тональности текстов.

Материалы лекций

Токенизация. Коллокации. Регулярные выражения.

Скачать презентацию

Дополнительная информация

Материалы

Учебники

Speech and Language Processing. Dan Jurafsky and James H. Martin. 2-nd edition. 2009.

Natural Language Processing with Python. Stewen Bird et. al. 2-nd edition. 2016.

Juravsky, Manning - Video lectures on natural language processing.

Питон и необходимые библиотеки

Библиотеки по работе с текстами

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B2_%28%D0%92%D0%9C%D0%B8%D0%9A_%D0%9C%D0%93%D0%A3%29_/_2017»

Категория: Учебные курсы

@@ Строка 2: / Строка 2: @@
 {{TOCright}}
-Курс посвящен методам автоматической обработки текстов, используя методы статистики и машинного обучения.
+Курс посвящен методам анализа текстов на основе статистики и машинного обучения.  Курс читается магистрам 1го года кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМК МГУ, а также всем желающим.
-Курс читается магистрам 1го года кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ, а также всем желающим.
+Обработка естественного языка (Natural Language Processing) - широкая область на стыке лингвистики и компьютерных технологий. Сегодня здесь решается огромное число задач, например: классификация текстов, сентимент-анализ, машинный перевод, распознавание речи, обработка запросов в поиске. В ходе курса слушатели познакомятся с основными методами и применят их на практике.
+==== Контакты ====
-==Примерная программа курса (лекции)==
+* Лекции проходят по пятницам в 16.20 в ауд. 609. Семинары проходят по понедельникам в 12.15 в ауд. 882.
+* Лектор: Виктор Китов
+* Семинаристы: Анна Потапенко, Мурат Апишев
+* Почта курса: nlp.hse@gmail.com
+=== Примерная программа курса ===
 * Токенизация. Коллокации. Регулярные выражения.