Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2019

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Содержание

В курсе рассматриваются основные задачи и математические методы обработки естественного языка.

Курс читается:

От студентов требуются знание курса машинного обучения, основ глубинного обучения, а также языка программирования Python.

Контакты

  • Преподаватели курса: Воронцов К.В., Апишев М.А., Попов А.С.
  • На ВМК занятия проходят в аудитории 72 по вторникам, начало в 10:30
  • На ВЦ занятия проходят в аудитории ?? по средам, начало в ??
  • По всем конструктивным вопросам пишите в telegram-чат ??

Правила сдачи курса

  • В рамках курса предполагается четыре практических задания и экзамен.
  • Практические задания сдаются в систему anytask (инвайт у преподавателя). Срок выполнения каждого задания — 2 недели. За каждое задание можно получить до 10-ти баллов. За каждый день просрочки назначается штраф 1 балл. Основной язык выполнения заданий — Python 3.
  • Все практические задания выполняются самостоятельно. Любые работы, содержащие плагиат, оцениваются в 0 баллов.
  • Правила сдачи экзамена появятся позднее.
  • Правила выставления итоговой оценки появятся позднее.

Программа курса

Страницы прошлых лет

2018 (ФУПМ МФТИ), 2018 (ВМК МГУ)

2017 (ВМК МГУ)

Дополнительные материалы

Литература

Другие курсы по NLP

Личные инструменты