Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 5: Строка 5:
От студентов требуются знания курсов линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики, методов оптимизации, машинного обучения и нейронных сетей, языка программирования Python.
От студентов требуются знания курсов линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики, методов оптимизации, машинного обучения и нейронных сетей, языка программирования Python.
 +
 +
Краткая ссылка на эту страницу: [http://bit.ly].
= Программа курса =
= Программа курса =

Версия 22:50, 30 августа 2018

Содержание

Математические методы анализа текстов. В курсе рассматриваются основные задачи и математические методы обработки естественного языка. Курс читается студентам кафедры «Интеллектуальные системы / интеллектуальный анализ данных» ФУПМ МФТИ с 2018 года.

От студентов требуются знания курсов линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики, методов оптимизации, машинного обучения и нейронных сетей, языка программирования Python.

Краткая ссылка на эту страницу: [1].

Программа курса

См. также

Литература

  1. Stewen Bird et. al. Natural Language Processing with Python. 2-nd edition. 2016.
Личные инструменты