Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко)

Материал из MachineLearning.

Версия от 22:47, 30 августа 2018; Vokov (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Содержание

Математические методы анализа текстов. В курсе рассматриваются основные задачи и математические методы обработки естественного языка. Курс читается

От студентов требуются знания курсов линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики, методов оптимизации, машинного обучения и нейронных сетей, языка программирования Python.

Программа курса

См. также

Литература

  1. Stewen Bird et. al. Natural Language Processing with Python. 2-nd edition. 2016.
Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B2_%28%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9%2C_%D0%9A.%D0%92.%D0%92%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D1%86%D0%BE%D0%B2%2C_%D0%90.%D0%90.%D0%9F%D0%BE%D1%82%D0%B0%D0%BF%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE%29»
Личные инструменты