Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(+ практикум по СКВТ)
Строка 33: Строка 33:
|}
|}
|style="border-left:1px #aaa solid"| 
|style="border-left:1px #aaa solid"| 
-
|Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретарь: [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]]<br>'''[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре#Контакты|Все контакты]]'''
+
|Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретарь: [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]]<br>'''[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре#Контакты|Все контакты]]'''
|}
|}
----
----
Строка 95: Строка 95:
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-
'''[[ГМ|Графические модели]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]] (лекции), [[Участник:Anton|А.А. Осокин]] (семинары)
+
'''[[ГМ|Графические модели]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]] (лекции), [[Участник:Mfigurnov|М.В. Фигурнов]] (семинары)
|Описание =
|Описание =
}}
}}

Версия 14:49, 8 октября 2014

 
   
Кафедральные курсы
Спецкурсы/спецсеминары
Новости
Расписание
Учебный план
Персональный состав
Материалы
Диссертации/дипломные работы
Просеминар
  Тел. +7-495-939-4202
e-mail: Изображение:MMP_email.jpg
Ученый секретарь: Д.А. Кропотов
Все контакты

Содержание

Третий курс

Четвёртый курс

  • Прикладной статистический анализ данных, К.В. Воронцов, Е. Рябенко
    Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.

Пятый курс

  • Прикладной статистический анализ данных, К.В. Воронцов, Е. Рябенко
    Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.
  • Практикум по суперкомпьютерным вычислительным технологиям, А.И. Майсурадзе

Архив курсов

Личные инструменты