Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 133: Строка 133:
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 1-ГО ГОДА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 1-ГО ГОДА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-
'''Математические методы анализа текстов''', [[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]], [[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]], А. Потапенко, М. Апишев
+
'''[[Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017|Математические методы анализа текстов]]''', [[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]], [[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]], А. Потапенко, М. Апишев
|Описание =
|Описание =
}}
}}

Версия 12:52, 9 февраля 2017

 
   
Кафедральные курсы
Спецкурсы/спецсеминары
Новости
Расписание
Учебный план
Персональный состав
Материалы
Диссертации/дипломные работы
Просеминар
  Тел. +7-495-939-4202
e-mail: Изображение:MMP_email.jpg
Ученый секретарь: Д.А. Кропотов
Все контакты

Содержание

Третий курс

Четвёртый курс

  • Прикладной статистический анализ данных, Е.А. Рябенко, П. Швечиков, М. Хальман
    Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.

Магистры, 1-й год обучения

Магистры, 2-й год обучения

Архив курсов

Личные инструменты