Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Бакалавриат (3-й и 4-й курсы): обновление)
(3 промежуточные версии не показаны)
Строка 77: Строка 77:
|-
|-
|Основы кибернетики
|Основы кибернетики
-
|
 
-
 
 +
|
 +
|
|
|
|-
|-
Строка 119: Строка 119:
|-
|-
|Компьютерная графика
|Компьютерная графика
-
 
|
|
 +
|
|
|
|
Строка 131: Строка 131:
|-
|-
|Методы оптимизации
|Методы оптимизации
-
|
+
|Б
|
|
Строка 137: Строка 137:
|-
|-
|Доп. главы дискретной математики
|Доп. главы дискретной математики
-
 
|
|
|
|
 +
|
|
|-
|-
Строка 167: Строка 167:
|-
|-
|Оптимальное управление
|Оптимальное управление
-
|Э
+
|Н
|
|
Строка 244: Строка 244:
|
|
|-
|-
-
|Физическая культура
+
|Выпускная квалификационная работа бакалавра
-
+
-
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|Выпускная квалификационная работа
+
|
|
|
|
Строка 265: Строка 259:
|-
|-
|<small>Всего зачетов</small>
|<small>Всего зачетов</small>
-
|<small>7</small>
+
|<small>6</small>
|<small>7</small>
|<small>7</small>
|<small>8</small>
|<small>8</small>
Строка 284: Строка 278:
== Магистерская программа (5-й и 6-й курсы) ==
== Магистерская программа (5-й и 6-й курсы) ==
 +
 +
{| class = "standard"
 +
|-
 +
!rowSpan=2 |Дисциплина
 +
!colSpan=6 |Год<SUB>семестр</SUB>
 +
|-
 +
!1<SUB>1</SUB>&nbsp;
 +
!1<SUB>2</SUB>&nbsp;
 +
!2<SUB>3</SUB>&nbsp;
 +
!2<SUB>4</SUB>
 +
|-
 +
|Иностранный язык
 +
 +
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Правоведение
 +
|
 +
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Современная философия и методология науки
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Суперкомпьютерное моделирование и технологии
 +
|
 +
|
 +
 +
|
 +
|-
 +
|Межфакультетские курсы
 +
 +
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|История и методология прикладной математики и информатики
 +
|
 +
|
 +
 +
|
 +
|-
 +
|Прикладные задачи анализа данных
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Методы оптимизации в машинном обучении
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Компьютерные методы обработки сигналов (на англ. яз.)
 +
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Математические методы анализа текстов
 +
|
 +
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Логические и комбинаторные методы анализа данных
 +
|
 +
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Глубинное обучение
 +
|
 +
|
 +
 +
|
 +
|-
 +
|Алгоритмика
 +
|
 +
|
 +
 +
|
 +
|-
 +
|Математические методы классификации
 +
|
 +
|
 +
 +
 +
|-
 +
|Спецкурс по выбору студента
 +
|
 +
 +
 +
 +
|-
 +
|Научно-исследовательская работа
 +
|
 +
|
 +
 +
|
 +
|-
 +
|Государственный экзамен
 +
|
 +
|
 +
|
 +
 +
|-
 +
|Выпускная квалификационная работа магистра
 +
|
 +
|
 +
|
 +
 +
|-
 +
!colSpan=7 |<small>Всего</small>
 +
|-
 +
|<small>Всего зачетов</small>
 +
|<small>2</small>
 +
|<small>2</small>
 +
|<small>3</small>
 +
|<small>0</small>
 +
|-
 +
|<small>Всего экзаменов</small>
 +
|<small>4</small>
 +
|<small>4</small>
 +
|<small>5</small>
 +
|<small>5</small>
 +
|}
 +
 +
* Э – экзамен
 +
* Н – недифференцированный зачет
 +
* О – оценка
[[Категория:Кафедра Математические методы прогнозирования ВМиК МГУ]]
[[Категория:Кафедра Математические методы прогнозирования ВМиК МГУ]]

Версия 09:17, 1 ноября 2017

 
   
Кафедральные курсы
Спецкурсы/спецсеминары
Новости
Расписание
Учебный план
Персональный состав
Материалы
Диссертации/дипломные работы
Просеминар
  Тел. +7-495-939-4202
e-mail: Изображение:MMP_email.jpg
Ученый секретарь: Д.А. Кропотов
Все контакты

Содержание

Образовательный стандарт по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика»

Бакалавриат (3-й и 4-й курсы)

Дисциплина Курссеместр
35  36  47  48
Экономика Э
Межфакультетские курсы Н Н
Социология Н
Лингвистическая культура (англ.яз.) Н
Основы кибернетики Э
Статистическая физика Э
Практикум на ЭВМ Д Д Д
Численные методы Э
Уравнения математической физики Э
Базы данных Н
Суперкомпьютеры и параллельная обработка данных Н
Компьютерная графика Н
Функциональный анализ Н
Методы оптимизации Б Э
Доп. главы дискретной математики Н
Случайные процессы Н
Математические модели в экономике Н
Пакеты прикладных программ Н
Вероятностные модели Н
Оптимальное управление Н Н
Теория игр и исследование операций Э
Спецсеминар Н Н
Курсовая работа О
Прикладная алгебра Э Э
Математические методы распознавания образов Э Э
Дискретная оптимизация Н
Обработка и распознавание изображений Э
Байесовские методы машинного обучения Э
Графические модели Э
Прикладной статистический анализ данных Э
Спецкурс по выбору студента Э
Преддипломная практика О
Выпускная квалификационная работа бакалавра О
Государственный экзамен О
Всего
Всего зачетов 6 7 8 1
Всего экзаменов 5 5 4 5
  • Э – экзамен
  • Д – дифференцированный зачет
  • Н – недифференцированный зачет
  • О – оценка
  • Б – без отчётности

Магистерская программа (5-й и 6-й курсы)

Дисциплина Годсеместр
11  12  23  24
Иностранный язык Н Э
Правоведение Э
Современная философия и методология науки Э
Суперкомпьютерное моделирование и технологии Э
Межфакультетские курсы Н Н
История и методология прикладной математики и информатики Н
Прикладные задачи анализа данных Э
Методы оптимизации в машинном обучении Э
Компьютерные методы обработки сигналов (на англ. яз.) Э
Математические методы анализа текстов Э
Логические и комбинаторные методы анализа данных Э
Глубинное обучение Э
Алгоритмика Н
Математические методы классификации Э Э
Спецкурс по выбору студента Э Э Э
Научно-исследовательская работа Н
Государственный экзамен О
Выпускная квалификационная работа магистра О
Всего
Всего зачетов 2 2 3 0
Всего экзаменов 4 4 5 5
  • Э – экзамен
  • Н – недифференцированный зачет
  • О – оценка
Личные инструменты