Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Специальность: 010501 — «Прикладная математика и информатика».

Специализация: «Математические модели сложных систем».

Название курса Курссеместр
35  36  47  48  59 510
Экономические науки Н
Социология Н
Спецкурс по гуманитарным дисциплинам Н Н
Спецкурс по гуманитарным дисциплинам, устанавливаемый ВУЗом Н
Спецкурс по гуманитарным дисциплинам, устанавливаемый ВУЗом Н
История и методология прикладной математики Н
Военная подготовка Э Н Э Н Э
Физическая культура Н Н
Спецсеминар Н Н Н Н Н Н
Курсовая работа О О
Практикум на ЭВМ Д Д Д Д
Современные проблемы прикладной математики Н
Основы квантовой физики и квантовых вычислений Н
Статистическая физика Э
Компьютерная графика Э
Уравнения математической физики Э
Численные методы Э
Функциональный анализ Н
Методы оптимизации Э
Теория игр и исследование операций Э
Вероятностные модели Н
Оптимальное управление Н Н
Базы данных Н
Параллельная обработка данных Н
Основы кибернетики Н Э
Случайные процессы Н
Математические модели в экономике Н
Пакеты прикладных программ Н
Дополнительные главы дискретной математики Н
Прикладная алгебра Э Н Э
Математические методы распознавания образов Э Э
Математические методы классификации Э Э
Обработка и распознавание изображений Э
Алгоритмы, модели, алгебры Э
Математические методы прогнозирования Э
Прикладной статистический анализ данных Э
Спецкурс по выбору студента Э Э
Спецкурс по выбору студента Э
Преддипломная практика О
Дипломная работа З О
Государственный экзамен О
Требования учебного отдела
НИР Д Д Д Д Д
Всего зачетов 1 2 2 3 2 3
Всего экзаменов 1 2 2 2 2 4
Всего часов 8 8 8 8 4 12
  • Э - экзамен
  • Д - дифференцированный зачет
  • Н - недифференцированный зачет
  • О - оценка
Личные инструменты