Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Группа)
(Группа)
Строка 23: Строка 23:
|-
|-
| Дохолян Владимир Сергеевич
| Дохолян Владимир Сергеевич
-
|
+
| *
|-
|-
| Кислинский Вадим Геннадьевич
| Кислинский Вадим Геннадьевич

Версия 19:28, 16 сентября 2019


Short link bit.ly/IS_B2

Группа

Студент Баллы
Васильев Илья
Гадаев Тамаз Тазикоевич
Гладин Егор Леонидович
Грабовой Андрей Валериевич
Дохолян Владимир Сергеевич *
Кислинский Вадим Геннадьевич
Козлинский Евгений Михайлович
Криницкий Константин Денисович
Кириллов Егор Дмитриевич
Рогозина Анна Андреевна
Плетнев Никита Вячеславович
Малиновский Григорий Станиславович
Самохина Алина Максимовна
Султанов Азат Русланович
Федосов Павел Андреевич
Шульгин Егор Владимирович


This series of seminars continues the course Bayesian model selection and investigates the theoretical aspects of model selection in various application problems.

Seminar 1 (Isachenko, slides)

  • Generative models
  • Applications
  • Autoregressive models (CharRNN, MADE, WaveNet, PixelCNN)

Seminar 2 (Isachenko, slides)

  • Generative vs discriminative
  • Latent variable models
  • Variational Inference
  • ELBO
  • Variational Autoencoder






  • Seminar 3 (Isachenko)
    • Inference methods of approximation
    • Zoo of variational autoencoders and practical examples
  • Seminar 4 (Isachenko)
    • Generative adversarial networks
  • Seminar 5 (Bakhteev)
    • Methods of model selection
    • Generalization theorem
  • Seminar 6 (Bakhteev)
    • Complexity theorems
  • Seminar 7 (Grabovoy?)
    • Mixture of experts
    • Priors on the mixture
    • Privileged learning and distilling
  • Seminar 8 (Aduenko?)
    • Theorem of number of experts
  • Seminar 9 (Vladimirova?)
    • Prior propagation for deep learning networks
  • Seminar 10
    • Directional Bayesian statistics
  • Seminar 11
    • Bayesian structure learning
  • Seminar 12
    • Probabilistic metric space construction
  • Seminar 13
    • Informative prior
  • Seminar 14
    • Bayesian programming






  • Informative prior with applications
Личные инструменты