Машина опорных векторов

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
-
'''Машина опорных векторов''' - является одной из наиболее популярных методологий обучения по прецедентам, предложенной В.Н. Вапником [1] и известной в англоязычной литературе под названием SVM (Support Vector Machine).
+
'''Машина опорных векторов''' - является одной из наиболее популярных методологий обучения по прецедентам, предложенной В.Н. Вапником [1]
 +
и известной в англоязычной литературе под названием SVM (Support Vector Machine).
Страница на этапе заполнения.
Страница на этапе заполнения.
Строка 15: Строка 16:
== Литература ==
== Литература ==
-
 
+
#''Вапник В. Н.'' Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979.
-
# ''Вапник В. Н.'' Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979.
+

Версия 13:33, 12 мая 2008

Машина опорных векторов - является одной из наиболее популярных методологий обучения по прецедентам, предложенной В.Н. Вапником [1] и известной в англоязычной литературе под названием SVM (Support Vector Machine).

Страница на этапе заполнения.

Содержание

Машина опорных векторов в задачах классификации

Понятие оптимальной разделяющей гиперплоскости

Линейно разделимая выборка

Линейно неразделимая выборка

Ядра и спрямляющие пространства

Алгоритмы настройки

Машина опорных векторов в задачах регрессии

Программные реализации

Литература

  1. Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979.
Личные инструменты