Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 64: Строка 64:
== [[Участник:DenisGKolev| Колев Денис]] ==
== [[Участник:DenisGKolev| Колев Денис]] ==
-
* [[Алгоритм КОРА]]
+
* [[Метод Ньютона-Гаусса]]
== [[Участник:Tikhonov_Andrey| Тихонов Андрей]] ==
== [[Участник:Tikhonov_Andrey| Тихонов Андрей]] ==

Версия 16:50, 4 января 2010

На этой подстранице курса Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ведётся список студентов и страниц, созданных или доработанных в рамках учебных заданий по курсу в 2009 году.


Общие рекомендации:
  1. На данной странице разделы — это фамилии студентов (рекомендуется оформить как ссылку на свою персональную страницу), для каждого — список статей. Это нужно для того, чтобы все видели, кто какую статью себе взял. Во-вторых, это очень удобно преподавателю.
  2. Убедительная просьба: чтобы чужие люди не редактировали Ваши статьи (прецеденты уже имеются!), вставляйте в конец Вашей статьи шаблон {{Задание|Ваш логин|Константин Воронцов|31 декабря 2009}}, который выводит следующее предупреждение:
Данная статья является непроверенным учебным заданием.
Студент: [[Участник:Ваш логин]]
Преподаватель: Участник:Константин Воронцов
Срок: 31 декабря 2009

До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.


Рекомендации по написанию статей:

  1. Придерживайтесь основной инструкции и правил именования статей.
  2. Новую статью необходимо категоризировать. Посмотрите структуру подкатегорий Категория:Машинное обучение. Не исключено, что каких-то категорий пока не хватает... создавать или нет? — лучше обратиться к преподавателю ;)
  3. Если Вы пишите статью про метод (или алгоритм), то совсем не обязательно переносить сюда всё содержимое лекции. Как раз наоборот — статья, содержащая избыточно подробную информацию только из одного источника выглядит тенденциозно. Гораздо лучше найти несколько различных источников, несколько вариантов алгоритма, разобраться и написать, в каких случаях какой вариант лучше.
  4. Если Вы хотите проиллюстрировать работу метода численным экспериментом на модельных или реальных данных, то для этого лучше создать отдельную статью с именем Название метода (пример). Примеры таких статей имеются в категории Категория:Непроверенные учебные задания.

Рекомендации по доработке уже имеющихся статей:

  1. Если Вам статья показалась непонятной и, чтобы разобраться, пришлось лезть в другие источники, то недостающую информацию надо перенести сюда, и не забыть указать ссылки на источники.
  2. Если заметите ошибки, опечатки, небрежности в оформлении — исправляйте обязательно!
  3. Добавление примеров прикладных задач и графических иллюстраций поощряется!

— К.В.Воронцов 13:35, 4 декабря 2009 (MSK)


Содержание

Онищенко Алина

Макарова Елена

алгоритм СТОЛП

Миняйлов Владимир

Алгоритм имитации отжига

Дмитрий Константинов

Олег Садовников

Лошкарёв Сергей

Александр Колесников

Григорий Антипов

Марина Дударенко

Суворов Михаил

Колев Денис

Тихонов Андрей

Семенов Олег

Головин Антон

Молчанов Андрей

Личные инструменты