Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын)

Материал из MachineLearning.

---

Версия 15:27, 10 апреля 2011

Короткий вводный курс лекций для заинтересованных студентов Самарского Государственного Аэрокосмического Университета. Автор будет рад получить отзывы и замечания в обсуждении этой страницы.

Слайды лекций

• Введение в машинное обучение

• Классификация. Метод ближайших соседей (kNN). Машины опорных векторов (SVM)

• Классификация. Наивная байесовская классификация. Деревья решений для классификации

• Кластеризация. Графовый подход. EM и k means, иерархическая кластеризация.

• Поиск ассоциативных правил.

Ссылки

• Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)

• Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых)