Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Где и когда)
м (Где и когда)
Строка 4: Строка 4:
По средам в 19.30 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2) в аудитории Гарвард.
По средам в 19.30 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2) в аудитории Гарвард.
-
Проход строго по спискам! Записаться на осенний семестр 2018 года [https://docs.google.com/spreadsheets/d/11dA2u6IaNfT4D5cAa_TkiK__-rsZtoaVS7Z8TFFCSyY/edit?usp=sharing нужно здесь]. Внимание: чтобы ваша фамилия оказалась на охране, записаться нужно не позднее вечера вторника.
+
Проход строго по спискам. Записаться на осенний семестр 2018 года [https://docs.google.com/spreadsheets/d/11dA2u6IaNfT4D5cAa_TkiK__-rsZtoaVS7Z8TFFCSyY/edit?usp=sharing нужно здесь].
 +
Внимание: чтобы ваша фамилия оказалась на охране, записаться нужно не позднее вечера вторника.
Приходить на проходную с обратной стороны Мамонтова ([https://drive.google.com/open?id=0B2cCJQ2_aOwjbWljemlzMjZDckk вот сюда]) с паспортом.
Приходить на проходную с обратной стороны Мамонтова ([https://drive.google.com/open?id=0B2cCJQ2_aOwjbWljemlzMjZDckk вот сюда]) с паспортом.

Версия 17:09, 19 сентября 2018

Семинары научной группы К.В. Воронцова по анализу текстов (Natural Language Processing, NLP). Разбираем современные статьи из области NLP, работы студентов и приглашенных докладчиков. Семинары открыты для посещения (по спискам).

Содержание

Где и когда

По средам в 19.30 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2) в аудитории Гарвард.

Проход строго по спискам. Записаться на осенний семестр 2018 года нужно здесь. Внимание: чтобы ваша фамилия оказалась на охране, записаться нужно не позднее вечера вторника.

Приходить на проходную с обратной стороны Мамонтова (вот сюда) с паспортом.

Контакты и ссылки

Канал в телеграме: NLP_weekly

По всем вопросам: anna.a.potapenko at gmail.com

https://bit.ly/2MXs5t3 — короткая ссылка на эту страницу.

https://goo.gl/rc4grq — короткая ссылка на страницу 2017-2018 учебного года.

Расписание (осень 2018)

Дата Тема Докладчик Материалы
12 сентября Обзор статей ACL-2018. Разбор статьи

Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification

Михаил Архипов (IPavlov) Презентация
19 сентября 1. Order-embeddings and hyperbolic deep learning

2. Multitask learning in NLP: from 2008 to 2018

1. Роман Дербаносов

2. Татьяна Савельева (Яндекс)

1. Hyperbolic embeddings: 1 2 3 4

2. Multitask learning: 1 2

26 сентября Доклад по диссертации "Модели, методы и алгоритмы, устойчивые к шуму, в задачах обработки естественного языка." Валентин Малых (МФТИ)
3 октября Извлечение семантических фреймов и смыслов слов с использованием векторных представлений Александр Панченко (Университет Гамбурга) Публикации в основе доклада:

1. ACL-2017 paper, 2. ACL-2018 paper, 3. Rep4NLP workshop 2016 (best paper)

10 октября TBD Николай Скачков (ВМК МГУ)

Подстраницы: семинары прошлых лет

Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год
Личные инструменты