Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год
Материал из MachineLearning.
(Новая: Это семинары по анализу текстов, открытые для всех желающих. Цель - быть в курсе современных подходов ...) |
(→Где и когда) |
||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
Спецсеминар проводится по средам в 19.20 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2). | Спецсеминар проводится по средам в 19.20 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2). | ||
| - | Проход строго по спискам. [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jejbyD2XY-gO3gqSOzVyOTAn7QIZ0dfNGcC0EBsez_U/edit?usp=sharing Записаться нужно здесь]. А потом придти на проходную около | + | Проход строго по спискам. [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jejbyD2XY-gO3gqSOzVyOTAn7QIZ0dfNGcC0EBsez_U/edit?usp=sharing Записаться нужно здесь]. А потом придти на проходную около шлагбаума (не главный вход в Мамонтов) и показать паспорт. |
== Расписание== | == Расписание== | ||
Версия 12:14, 31 августа 2017
Это семинары по анализу текстов, открытые для всех желающих. Цель - быть в курсе современных подходов в области обработки текста на естественном языке (Natural Language Processing, NLP). На каждом семинаре у нас будет доклад и свободное обсуждение. Особенно часто будем обсуждать тематическое моделирование и глубокие нейронные сети.
Где и когда
Спецсеминар проводится по средам в 19.20 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2). Проход строго по спискам. Записаться нужно здесь. А потом придти на проходную около шлагбаума (не главный вход в Мамонтов) и показать паспорт.
Расписание
| Дата | Тема | Докладчик | Материалы |
|---|---|---|---|
| 30 августа | Нейронные сети в диалоговых системах | Михаил Бурцев | |
| 6 сентября | Ликбез: AdaGrad, AdaDelta, Adam, и прочие полезные модификации SGD.
Нейросетевые бейзлайны в машинном переводе (статья c ACL-2017) | Анна Потапенко | An overview of gradient descent optimization algorithms
Stronger Baselines for Trustable Results in Neural Machine Translation |
| 13 сентября | Перенос семинара в ВШЭ, следите за объявлениями. | ||
| 20 сентября | - Как в Яндексе устроены рекомендательные системы
- Особенности прикладного анализа данных и ведения проектов в YDF | Виктор Кантор |
