Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год
Материал из MachineLearning.
(→Где и когда) |
(→Контакты) |
||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
Проход строго по спискам. [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jejbyD2XY-gO3gqSOzVyOTAn7QIZ0dfNGcC0EBsez_U/edit?usp=sharing Записаться нужно здесь]. А потом придти на проходную около шлагбаума (не главный вход в Мамонтов) и показать паспорт. | Проход строго по спискам. [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jejbyD2XY-gO3gqSOzVyOTAn7QIZ0dfNGcC0EBsez_U/edit?usp=sharing Записаться нужно здесь]. А потом придти на проходную около шлагбаума (не главный вход в Мамонтов) и показать паспорт. | ||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
== Расписание == | == Расписание == | ||
Версия 17:07, 6 сентября 2017
Это семинары по анализу текстов, открытые для всех желающих. Цель - быть в курсе современных подходов в области обработки текста на естественном языке (Natural Language Processing, NLP). На каждом семинаре у нас будет доклад и свободное обсуждение. Особенно часто будем обсуждать тематическое моделирование и глубокие нейронные сети.
Где и когда
Спецсеминар проводится по средам в 19.20 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2). Проход строго по спискам. Записаться нужно здесь. А потом придти на проходную около шлагбаума (не главный вход в Мамонтов) и показать паспорт.
Расписание
| Дата | Тема | Докладчик | Материалы |
|---|---|---|---|
| 30 августа | Нейросетевые диалоговые системы в iPavlov
Задачи NER (РИС!) и Paraphrasing. | Михаил Бурцев и команда | Три презентации, clickable :) |
| 6 сентября | Разборы статей: Google Vizier, Topic Segmentation, Exploratory Search | Анастасия Янина, Дарья Соболева, Владимир Хаванских, Роман Дербаносов | [1], Pulp: A system for exploratory search of scientific literature
[2], Improving lda topic models for microblogs via tweet pooling and automatic labeling [3], Method and system providing user with personalized recommendations by electronic-mail based upon the determined interests of the user pertain to the theme and concepts of the categorized document [4], Twitter-Network Topic Model: A Full Bayesian Treatment for Social Network and Text Modeling |
| 13 сентября | Перенос семинара в ВШЭ, следите за объявлениями. | ||
| 20 сентября | — Как в Яндексе устроены рекомендательные системы
— Особенности прикладного анализа данных и ведения проектов в YDF | Виктор Кантор | |
| ??? | Ликбез: AdaGrad, AdaDelta, RMSProp, Adam…
Нейросетевые бейзлайны в машинном переводе (статья c ACL-2017) | Анна Потапенко | An overview of gradient descent optimization algorithms
Stronger Baselines for Trustable Results in Neural Machine Translation |
