Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Задача 127) |
(→Задача 114) |
||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
===Задача 114=== | ===Задача 114=== | ||
| - | * '''Название:''' | + | * '''Название:'''Моделирование динамики физических систем с помощью Physics-Informed Neural Networks |
* '''Описание проблемы:''' Породить набор сверток по имеющимся данным и выбрать лучшую с помощью методов снижения порядка и размерности пространств. | * '''Описание проблемы:''' Породить набор сверток по имеющимся данным и выбрать лучшую с помощью методов снижения порядка и размерности пространств. | ||
| - | * '''Данные:''' | + | * '''Данные:''' Биомедицинские данные акселерометра и гироскопа, океанические течения, движение барханов, воздушные потоки |
| - | * '''Литература''' | + | * '''Литература''' [https://github.com/severilov/master-thesis/blob/main/doc/Severilov2022MasterThesis_rus.pdf базовая работа содержит ссылки] |
| - | + | * '''Базовый алгоритм:''' Нейросетевой, лагранжевы нейросети. | |
| - | * '''Базовый алгоритм:''' | + | * '''Решение:''' Нетерова нейросеть. |
| - | * '''Решение:''' | + | * '''Новизна:''' Предложенная сеть учитывает симметрию |
| - | * '''Новизна:''' | + | * '''Авторы:''' Эксперты - Северилов, Стрижов, консультант - Панченко |
| - | * '''Авторы:''' | + | |
===Задача 115=== | ===Задача 115=== | ||
Версия 19:38, 8 февраля 2023
Содержание |
Задача 112
- Название: ECoG - video
- Авторы: Эксперт Грабовой, консультант -
Задача 113
- Название: ECoG - audio
- Авторы: Эксперт Грабовой, консультант -
Задача 114
- Название:Моделирование динамики физических систем с помощью Physics-Informed Neural Networks
- Описание проблемы: Породить набор сверток по имеющимся данным и выбрать лучшую с помощью методов снижения порядка и размерности пространств.
- Данные: Биомедицинские данные акселерометра и гироскопа, океанические течения, движение барханов, воздушные потоки
- Литература базовая работа содержит ссылки
- Базовый алгоритм: Нейросетевой, лагранжевы нейросети.
- Решение: Нетерова нейросеть.
- Новизна: Предложенная сеть учитывает симметрию
- Авторы: Эксперты - Северилов, Стрижов, консультант - Панченко
Задача 115
- Название: Дистилляция знаний в глубоких сетях и выравнивание моделей
- Авторы: Эксперт Бахтеев, Стрижов, консультант - Мария Горпинич
Задача 116
- Название: Нейронные дифференциальные уравнения для моделирования физической активности – выбор моделей
- Авторы: Эксперт, консультант - Эдуард Владимиров
Задача 117
- Название: Поиск зависимости
- Авторы: Эксперт Стрижов, консультант - Владимиров
Задача 117
- Название: Neuro PDE Северилов
Задача 118
Denis
Задача 119
Риманова геометрия и расстояние между временными роядами Святослав
Задача 120
Яковлев - три задачи: выбор архитектуры, генерация ансамбля, NLP диффузные вероятностные модели
Задача 121
Вл. Вановский задача по физикс-информед маншин лернинг?
Задача 122
Исаченко
Задача 123
Антон Бишук
Задача 124
Воронцов и команда
Задача 125
Грабовой, Антиплагиат и команда
Задача 126
Рустем Исламов
Задача 127
Егор Шульгин
Задача 128
Ксения Петрушина и Олег Бахтеев
