Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023

Материал из MachineLearning.

Версия 20:21, 8 февраля 2023 (править) Strijov (Обсуждение | вклад) (→Задача 128) ← К предыдущему изменению		Версия 14:23, 9 февраля 2023 (править) (отменить) Oleg Bakhteev (Обсуждение | вклад) (→Задача 133) К следующему изменению →
Строка 83:		Строка 83:
	===Задача 133===		===Задача 133===
	* '''Авторы:''' Эксперт - Воронцов, консультант - Николай Герасименко		* '''Авторы:''' Эксперт - Воронцов, консультант - Николай Герасименко
		+
		+	===Задача 134===
		+	* '''Авторы:''' Андрей Филатов?

---

Версия 14:23, 9 февраля 2023

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)

Содержание 1 Задача 112 2 Задача 113 3 Задача 114 4 Задача 115 5 Задача 116 6 Задача 117 7 Задача 118 8 Задача 119 9 Задача 120 10 Задача 121 11 Задача 122 12 Задача 123 13 Задача 125 14 Задача 126 15 Задача 127 16 Задача 128 17 Задача 129 18 Задача 130 19 Задача 131 20 Задача 132 21 Задача 133 22 Задача 134

Задача 112

• Название: ECoG - video
• Авторы: Эксперт Грабовой, консультант -

Задача 113

• Название: ECoG - audio
• Авторы: Эксперт Грабовой, консультант -

Задача 114

• Название:Моделирование динамики физических систем с помощью Physics-Informed Neural Networks
• Описание проблемы: Породить набор сверток по имеющимся данным и выбрать лучшую с помощью методов снижения порядка и размерности пространств.
• Данные: Биомедицинские данные акселерометра и гироскопа, океанические течения, движение барханов, воздушные потоки
• Литература базовая работа содержит ссылки
• Базовый алгоритм: Нейросетевой, лагранжевы нейросети.
• Решение: Нетерова нейросеть.
• Новизна: Предложенная сеть учитывает симметрию
• Авторы: Эксперты - Северилов, Стрижов, консультант - Панченко

Задача 115

• Название: Дистилляция знаний в глубоких сетях и выравнивание моделей
• Авторы: Эксперт Бахтеев, Стрижов, консультант - Мария Горпинич

Задача 116

• Название: Нейронные дифференциальные уравнения для моделирования физической активности – выбор моделей
• Авторы: Эксперт, консультант - Эдуард Владимиров

Задача 117

• Название: Поиск зависимости и SSA, теорема Такенса
• Авторы: Эксперт Стрижов, консультант - Владимиров, Самохина

Задача 118

Denis

Задача 119

А.С. Хританков

Задача 120

Яковлев - три задачи: выбор архитектуры, генерация ансамбля, NLP диффузные вероятностные модели

Задача 121

Вл. Вановский задача по физикс-информед маншин лернинг?

Задача 122

Исаченко

Задача 123

Антон Бишук

Задача 125

Грабовой, Антиплагиат и команда

Задача 126

Рустем Исламов

Задача 127

Егор Шульгин

Задача 128

Ольга Гребенькова и Олег Бахтеев

Задача 129

• Название: * Название:Пространственно-временное прогнозирование с помощью сверточных сетей и тензорных разложений
• Описание проблемы: Породить набор сверток по имеющимся данным и выбрать лучшую с помощью методов снижения порядка и размерности пространств.
• Данные: Потребление и цена электроэнергии, океанические течения, движение барханов, воздушные потоки
• Литература
  1. Tensor-based Singular Spectrum Analysis for Automatic Scoring of Sleep EEG
  2. Tensor based singular spectrum analysis for nonstationary source separation
• Базовый алгоритм: Гусеница, тензорная гусеница.
• Решение: Найти мультиериодический временной ряд, построить его тензорное представление, разложить в спектр, собрать, показать прогноз.
• Новизна: Показать, что мультилинейная модель является удобным способом построения сверток для измерений в пространстве и времени.
• Авторы: Эксперт - Стрижов

Задача 130

• Авторы: Эксперт - Воронцов, консультант - Полина Потапова

Задача 131

• Авторы: Эксперт - Воронцов, консультант - Василий Алексеев

Задача 132

• Авторы: Эксперт - Воронцов, консультант - Светлана Крыжановская

Задача 133

• Авторы: Эксперт - Воронцов, консультант - Николай Герасименко

Задача 134

• Авторы: Андрей Филатов?