Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Список проектов)
(Работа и консультации)
Строка 91: Строка 91:
# Желательна итеративная сдача работ, начинать показ лучше в выходные.
# Желательна итеративная сдача работ, начинать показ лучше в выходные.
# Дедлайн последней версии работы: среда 6:00am (проверка занимает всю среду).
# Дедлайн последней версии работы: среда 6:00am (проверка занимает всю среду).
-
# Каждый этап работ +1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — A0. Мотивированный перенос работы — знак «A>». Недельное опоздание — знак «-».
+
# Каждый этап работ +1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — A0. Недельное опоздание — знак «-».
 +
#* Так как в 2021 работы оцениваются перекрестным рецензированием, Мотивированный перенос работы (в прошлых годах — знак «A>») фактически означает пропуск.
== Шаблон описания проекта — научной статьи ==
== Шаблон описания проекта — научной статьи ==

Версия 12:57, 27 января 2021


Моя первая научная статья

Участвуют эксперты, индивидуальные консультанты и студенты кафедры Интеллектуальные системы ФУПМ МФТИ.

Роли

Студент третьего курса очень хочет научиться ставить задачи формально, находить нужную литературу, порождать новые и актуальные идеи и решения задач.

Консультант помогает студенту в пользовании инструментами, отвечает на вопросы по специальности, консультирует выполнение работ, оперативно реагирует на проблемы, проверяет (в среду) результаты, ставит оценки. Предполагается, что консультант сам пишет работу-спутник по этой теме. В конце работы могут быть объединены или выполнены и опубликованы параллельно. По возможности, рекомендуется организовать правки текста студента с целью улучшить стиль изложения таким образом, чтобы студент вносил правки самостоятельно. Возможно, при очной встрече или по скайпу.

Эксперт: поставщик задачи, владелец данных, либо тот, кто гарантирует новизну и актуальность работы.

Результаты

Автор Тема научной работы Ссылки Консультант Буквы Рецензент
Гребенькова Ольга (пример) Вариационная оптимизация моделей глубокого обучения с контролем сложности модели LinkReview

GitHub Paper Slides Video

Олег Бахтеев AILP+UXBR+HCV+TEDWS Шокоров Вячеслав

Review

? Тема
? Тема
? Тема
? Тема
? Тема

Расписание

Расписание и домашние задания находятся тут: Course_schedule

Работа и консультации

  1. Работы сдаются в течение недели.
  2. Желательна итеративная сдача работ, начинать показ лучше в выходные.
  3. Дедлайн последней версии работы: среда 6:00am (проверка занимает всю среду).
  4. Каждый этап работ +1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — A0. Недельное опоздание — знак «-».
    • Так как в 2021 работы оцениваются перекрестным рецензированием, Мотивированный перенос работы (в прошлых годах — знак «A>») фактически означает пропуск.

Шаблон описания проекта — научной статьи

  • Название: Название, под которым статья подается в журнал.
  • Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
  • Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
  • Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
  • Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
  • Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
  • Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
  • Авторы: эксперт, консультант.

Список проектов

Будет тут на второй неделе.

Личные инструменты