Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: ====Перечень контрольных вопросов для сдачи экзамена в 7-ом семестре студентов 4 курса <br \> [[Интеллектуа...)
Текущая версия (15:49, 15 декабря 2019) (править) (отменить)
м
 
Строка 1: Строка 1:
-
====Перечень контрольных вопросов для сдачи экзамена в 7-ом семестре студентов 4 курса <br \> [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре#Специализация «Проектирование и организация систем»|специализации «Проектирование и организация систем»]] [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|кафедры «Интеллектуальные системы»]] [[ФУПМ]] [[МФТИ]]====
+
====Перечень контрольных вопросов для студентов 4 курса <br \> [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре#Специализация «Проектирование и организация систем»|специализации «Проектирование и организация систем»]] [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|кафедры «Интеллектуальные системы»]] [[ФУПМ]] [[МФТИ]]====
# Первичная обработка изображений.
# Первичная обработка изображений.

Текущая версия

Перечень контрольных вопросов для студентов 4 курса
специализации «Проектирование и организация систем» кафедры «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ

  1. Первичная обработка изображений.
  2. Классификация фильтров
  3. Линейные графических фильтров.
  4. Поточечные преобразования.
  5. Гистограмма. Преобразование изображения с параметрами, вычисленными по гистограмме.
  6. Спектральные преобразования, связь со свёрткой.
  7. Быстрое преобразование Фурье.
  8. Преобразования Уолша, Адамара, Хаара.
  9. Фильтры порядковых статистик
  10. Релаксационные фильтры
  11. Математическая морфология
  12. Фильтры Кэнни
  13. Сегментация границами
  14. Сегментация областями
  15. Преобразование Хафа.
  16. Представление и описание областей изображения.
  17. Алгоритм Лукаса-Канаде.
  18. Алгоритм Хорна-Шунка.
  19. Фундаментальная матрица проективной геометрии.
  20. Восстановление формы из движения.
  21. Восстановление формы из стерео.
  22. Восстановление формы из затенения.
  23. Восстановление формы из расфокусировки.


См. также

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%B2_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%85_%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0_%28%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9%2C_%D0%98.%D0%90.%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%B5%D0%B2%29/%D0%92%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%8B»
Личные инструменты