Обсуждение:Проведение поверхностей наилучшего приближения

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

МНР или Метод главных компонент

В данной стетье Проведение поверхностей наилучшего приближения вводится МНР и даже написано, что "И вообще МНК в них предпочтительней только потому, что выписать нормальную систему для МНР является нетривиальной задачей". Увы, в линейном случае эта задача выписана и решена более 100 лет назад в знаменитой работе Карла Пирсона. Все, что здесь названо МНР (линейный случай) относится к анализу главных компонент (см. Метод главных компонент). А нелинейный случай - соответственно к нелинейному методу главных компонент (главных многообразий, например). Даже картинка про МНР практически совпадает с соответствующей картинкой из статьи Пирсона (1901). Метод главных компонент переоткрывали многократно, о нем написаны десятки книг. Пожалуй, сейчас стоит все же воздержаться от переоткрытий. Как-то надо переписать. Я просил Автора через его страницу обсуждения, но он, видимо, ее не читает. Но в настоящем виде статья очень misleading (путаница и дезориентация).--Agor153 01:39, 31 декабря 2008 (MSK)

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5:%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%85%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9_%D0%BD%D0%B0%D0%B8%D0%BB%D1%83%D1%87%D1%88%D0%B5%D0%B3%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F»
Личные инструменты