Материал из MachineLearning.

Версия 13:29, 11 сентября 2016 (править) Krasotkina (Обсуждение | вклад) (→Изучение Python, NumPy) ← К предыдущему изменению		Версия 21:45, 16 сентября 2016 (править) (отменить) Krasotkina (Обсуждение | вклад) К следующему изменению →
Строка 24:		Строка 24:
	12.09 будет контрольная по языку Python.		12.09 будет контрольная по языку Python.
		+	''Домашнее задание по второму семинару.''
		+	* Прочитать [http://www.cs.man.ac.uk/~barry/mydocs/MyCOMP28512/MS15_Notes/PyRefs/Tentative_NumPy_Tutorial.pdf руководство по NumPy].
		+	Задачи для подготовки к контрольной работе. Некоторые функции, требуемые для решения этих задач, на семинаре не рассматривались, так что пользуйтесь [http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/index.html документацией NumPy].
		+	* При помощи метода Монте-Карло подсчитать значение интеграла функции cos(x^2) в пределах от 0 до 0.5.
		+	* Подсчитать в векторе x среднее значение, проигнорировав значения inf и nan. Т.е. для x = np.array([1, 2, np.nan]) ответ 1.5
		+	* В матрице H заменить все значения, которые больше maxH, на maxH, а все значения, которые меньше minH, на minH. Решите задачу двумя способами: с использованием индексации по матрице, и с использованием операций взятия максимума и минимума.
		+
		+	19.09 будет контрольная по NumPy.
	=== Изучение <tex>\TeX</tex> ===		=== Изучение <tex>\TeX</tex> ===

---

Версия 21:45, 16 сентября 2016

• Обязательный курс для студентов каф. ММП 3 курса, 5-6 семестр.
• Зачёт с оценкой
• Преподаватели: О.В. Красоткина, Д.А. Кропотов, Артём Попов и другие.

Правила сдачи практикума в осеннем семестре 2016/2017

1. В рамках семестра предполагается три практических задания. Каждое задание оценивается из 5-ти баллов.
2. За каждый день просрочки при сдаче задания начисляется штраф в размере 0.1 балла в день, но суммарно не более 3-х баллов.
3. Для получения итоговой оценки 5 необходимо набрать 12 баллов, оценки 4 — 9 баллов и сдать на положительный балл все три задания, оценки 3 — 6 баллов.
4. Выполненные задания присылать на почту mmp.practicum.317@gmail.com

Занятия 2016 года (осень)

Изучение Python, NumPy

Материалы:

• Краткое введение в Python, NumPy (pdf)
• Конспект семинара №1 (IPython Notebook в архиве)

Домашнее задание по первому семинару. Прочитать и понять:

• Главы 3-6 официального учебника
• Разделы Other languages have "variables" и Python has "names" неофициального руководства
• Для изучения Python можно воспользоваться ресурсом https://www.codecademy.com/

12.09 будет контрольная по языку Python.

Домашнее задание по второму семинару.

• Прочитать руководство по NumPy.

Задачи для подготовки к контрольной работе. Некоторые функции, требуемые для решения этих задач, на семинаре не рассматривались, так что пользуйтесь документацией NumPy.

• При помощи метода Монте-Карло подсчитать значение интеграла функции cos(x^2) в пределах от 0 до 0.5.
• Подсчитать в векторе x среднее значение, проигнорировав значения inf и nan. Т.е. для x = np.array([1, 2, np.nan]) ответ 1.5
• В матрице H заменить все значения, которые больше maxH, на maxH, а все значения, которые меньше minH, на minH. Решите задачу двумя способами: с использованием индексации по матрице, и с использованием операций взятия максимума и минимума.

19.09 будет контрольная по NumPy.

Изучение

Пример tex-файла с семинара

Полезная информация по установке TeXа + ссылки на литературу

Unit-тестирование

Документация по unittest

Пример unit-тестирования с семинара

Презентация по unit-тестированию с примерами под MatLab

Разметка для markdown cell в ipython notebook

Документация по markdown

Пример с семинара

Подготовка презентаций в с помощью пакета beamer

Пример презентации с семинара