Публикация:Журавлёв 2006 Распознавание

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: <includeonly> ''Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В.'' «Распознавание». Математические методы. Программная с...)
Текущая версия (19:45, 28 сентября 2008) (править) (отменить)
(Аннотация: викификация)
 
(11 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
-
<includeonly>
+
<includeonly>{{Монография|PageName = Публикация:Журавлёв 2006 Распознавание
-
''Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В.'' «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения. — М.:&nbsp;ФАЗИС, 2006. 176&nbsp;с. ISBN 5-7036-01-08-8. [[Публикация:Журавлёв 2006 Распознавание|подробнее]]
+
|автор = Журавлёв, Ю. И.
-
</includeonly><noinclude>
+
|автор2 = Рязанов, В. В.
-
''Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В.'' «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения. — М.:&nbsp;ФАЗИС, 2006. 176&nbsp;с. ISBN 5-7036-01-08-8.
+
|автор3 = Сенько, О. В.
 +
|название = «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения
 +
|издатель = М.:&nbsp;ФАЗИС
 +
|год = 2006
 +
|издание =
 +
|страниц = 176
 +
|url =
 +
|isbn = 5-7036-01-08-8
 +
|язык = russian
 +
}}</includeonly><noinclude>{{Монография|BibtexKey = zhuravlev06recognition
 +
|автор = Журавлёв, Ю. И.
 +
|автор2 = Рязанов, В. В.
 +
|автор3 = Сенько, О. В.
 +
|название = «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения
 +
|издатель = М.:&nbsp;ФАЗИС
 +
|год = 2006
 +
|издание =
 +
|страниц = 176
 +
|url =
 +
|isbn = 5-7036-01-08-8
 +
|язык = russian
 +
}}
-
'''BibTeX:'''
 
-
@book{hastie01elements,
 
-
author = "Журавлёв, Ю.И. and Рязанов, В.В. and Сенько, О.В.",
 
-
title = "«Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения",
 
-
year = "2006",
 
-
publisher = "М.:~ФАЗИС",
 
-
pages = "176"
 
-
}
 
== Аннотация ==
== Аннотация ==
-
Книга содержит описания основных подходов и практических алгоритмов для решения задач распознавания и кластерного анализа (логические, статистические, нейросетевые, основанные на построении разделяющих поверхностей и гибридные подходы), а также методов построения решений коллективами алгоритмов (алгебраические и логические корректоры, комитетные и эвристические подходы). Многие материалы публикуются впервые. Дано описание первой версии универсальной программной системы интеллектуального анализа данных, распознавания и прогноза «РАСПОЗНАВАНИЕ» (демо-версия прилагается). Система может быть использована для решения широкого круга задач (по размерности, типу, качеству, структуре данных, по вычисляемым величинам, по областям приложений), имеет элементы самонастройки для успешного автоматического решения задач, что представляет несомненный интерес для пользователя, не обладающего специальными знаниями.
+
Книга содержит описания основных подходов и практических [[алгоритм]]ов для решения [[Распознавание образов|задач распознавания]] и кластерного анализа (логические, статистические, нейросетевые, основанные на построении разделяющих поверхностей и гибридные подходы), а также методов построения решений коллективами алгоритмов (алгебраические и логические корректоры, комитетные и эвристические подходы). Многие материалы публикуются впервые. Дано описание первой версии универсальной программной системы [[Интеллектуальный анализ данных|интеллектуального анализа данных]], распознавания и прогноза «РАСПОЗНАВАНИЕ» (демо-версия прилагается). Система может быть использована для решения широкого круга задач (по размерности, типу, качеству, структуре данных, по вычисляемым величинам, по областям приложений), имеет элементы самонастройки для успешного автоматического решения задач, что представляет несомненный интерес для пользователя, не обладающего специальными знаниями.
Книга ориентирована на широкий круг исследователей, инженеров, бизнесменов, интересующихся современными компьютерными средствами анализа информации и извлечения знаний и может быть полезной для студентов и аспирантов технических университетов.
Книга ориентирована на широкий круг исследователей, инженеров, бизнесменов, интересующихся современными компьютерными средствами анализа информации и извлечения знаний и может быть полезной для студентов и аспирантов технических университетов.
-
 
-
== Ссылки ==
 
-
[[Категория:Журавлёв Ю.И. (публикации)]]
 
-
[[Категория:Рязанов В.В. (публикации)]]
 
-
[[Категория:Сенько О.В. (публикации)]]
 
-
[[Категория:2006 (публикации)]]
 
-
[[Категория:ФАЗИС (публикации)]]
 
-
[[Категория:Монографии]]
 
-
[[Категория:Учебники]]
 
-
[[Категория:Машинное обучение (публикации)]]
 
</noinclude>
</noinclude>

Текущая версия

Журавлёв, Ю. И., Рязанов, В. В., Сенько, О. В. «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения. — М.: ФАЗИС, 2006. — 176 с.

BibTeX:
 @book{zhuravlev06recognition,
   author = "Журавлёв, Ю. И. and Рязанов, В. В. and Сенько, О. В.",
   title = "«Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения",
   publisher = "М.: ФАЗИС",
   year = "2006",
   numpages = "176",
   language = russian
 }

Аннотация

Книга содержит описания основных подходов и практических алгоритмов для решения задач распознавания и кластерного анализа (логические, статистические, нейросетевые, основанные на построении разделяющих поверхностей и гибридные подходы), а также методов построения решений коллективами алгоритмов (алгебраические и логические корректоры, комитетные и эвристические подходы). Многие материалы публикуются впервые. Дано описание первой версии универсальной программной системы интеллектуального анализа данных, распознавания и прогноза «РАСПОЗНАВАНИЕ» (демо-версия прилагается). Система может быть использована для решения широкого круга задач (по размерности, типу, качеству, структуре данных, по вычисляемым величинам, по областям приложений), имеет элементы самонастройки для успешного автоматического решения задач, что представляет несомненный интерес для пользователя, не обладающего специальными знаниями.

Книга ориентирована на широкий круг исследователей, инженеров, бизнесменов, интересующихся современными компьютерными средствами анализа информации и извлечения знаний и может быть полезной для студентов и аспирантов технических университетов.

Личные инструменты