Публикация:Загоруйко 1999 Прикладные методы анализа данных и знаний

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м
 
(2 промежуточные версии не показаны)
Строка 1: Строка 1:
-
<includeonly>{{Монография
+
<includeonly>{{Монография|PageName = П:Загоруйко 1999 Прикладные методы анализа данных и знаний
-
|автор = Загоруйко, Н. Г.
+
|автор = Загоруйко Н. Г.
|название = Прикладные методы анализа данных и знаний
|название = Прикладные методы анализа данных и знаний
|издатель = Новосибирск: ИМ&nbsp;СО&nbsp;РАН
|издатель = Новосибирск: ИМ&nbsp;СО&nbsp;РАН
Строка 6: Строка 6:
|страниц = 270
|страниц = 270
|ISBN = 5-86134-060-9
|ISBN = 5-86134-060-9
-
|PageName = {{FULLPAGENAME}}
+
}}</includeonly><noinclude>{{Монография|BibtexKey = zagoruiko99applied
-
}}</includeonly><noinclude>{{Монография
+
|автор = Загоруйко, Н. Г.
-
|автор = Загоруйко Н. Г.
+
|название = Прикладные методы анализа данных и знаний
|название = Прикладные методы анализа данных и знаний
|издатель = Новосибирск: ИМ&nbsp;СО&nbsp;РАН
|издатель = Новосибирск: ИМ&nbsp;СО&nbsp;РАН
Строка 14: Строка 13:
|страниц = 270
|страниц = 270
|ISBN = 5-86134-060-9
|ISBN = 5-86134-060-9
-
|BibtexKey = zagoruiko99applied
 
}}
}}
== Аннотация ==
== Аннотация ==
Строка 32: Строка 30:
== Ссылки ==
== Ссылки ==
-
*[http://www.math.nsc.ru/publishing/Books/zagor.html страница книги] на сайте издательства Института математики им.&nbsp;С.&nbsp;Л.&nbsp;Соболева СО&nbsp;РАН
+
*[http://www.math.nsc.ru/publishing/Books/zagor.html Страница этой книги] на сайте издательства Института математики им.&nbsp;С.&nbsp;Л.&nbsp;Соболева СО&nbsp;РАН
-
*[http://math.nsc.ru/LBRT/u2/nauka/zng.html Загоруйко, Николай Григорьевич] — домашняя страница
+
*[[Загоруйко, Николай Григорьевич]]
 +
*[http://math.nsc.ru/LBRT/u2/nauka/zng.html Н.Г.Загоруйко] — домашняя страница на сайте Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН
 +
*[http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=28250 Н.Г.Загоруйко] — домашняя страница на сайте Math-Net.Ru (некоторые публикации)
 +
*[http://www.orders.alexey-popov.com/ngz/rezume.html Н.Г.Загоруйко] — домашняя страница (наиболее полный список публикаций)
-
[[Категория: Машинное обучение|Загоруйко]]
+
[[Категория: Машинное обучение (публикации)|Загоруйко]]
</noinclude>
</noinclude>

Текущая версия

Загоруйко, Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. — Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. — 270 с. — ISBN 5-86134-060-9

BibTeX:
 @book{zagoruiko99applied,
   author = "Загоруйко, Н. Г.",
   title = "Прикладные методы анализа данных и знаний",
   publisher = "Новосибирск: ИМ СО РАН",
   year = "1999",
   numpages = "270",
   isbn = "5-86134-060-9",
   language = russian
 }

Аннотация

Главная цель машинной обработки экспериментальных или статистических данных состоит в автоматическом обнаружении скрытых в них закономерностей. Эти закономерности или знания позволяют понять сущность изучаемого процесса и, опираясь на имеющиеся данные, предсказывать новые факты. Первая часть книги содержит описания основных понятий, используемых в данной области. Во второй части представлен широкий круг методов и алгоритмов, с помощью которых из данных извлекаются новые знания. Большие объемы знаний также требуют машинной обработки с целью обнаружения закономерностей более высокого уровня или метазнаний. Третья часть книги и посвящена методам анализа знаний.

В книге отражены оригинальные результаты, полученные автором и его сотрудниками. Большая часть приведенных в ней алгоритмов давно и широко применяется при решении прикладных задач из области геологии, медицины, экономики, океанологии, речевой технологии и многих других.

Студентам разных специальностей книга позволит познакомиться с основными идеями, используемыми в современных методах анализа данных и знаний. Аспиранты, специализирующиеся в области прикладной статистики и искусственного интеллекта, могут найти в ней предмет для постановки новых направлений исследований. Практики из любой прикладной области, связанные с необходимостью анализировать информацию в процессе принятия решений, узнают о новых средствах поддержки их деятельности.

Ссылки

Личные инструменты