Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Расписание семинаров: дополнение, ссылки)
 
(5 промежуточных версий не показаны.)
Строка 16: Строка 16:
|-
|-
| 11 февраля 2014
| 11 февраля 2014
-
| ''Кириллов Александр'', аспирант ВМК<br>
+
| ''Кириллов Александр'', аспирант ВМК<br> '''Структурное обучение с использованием логистической регресии'''
-
|
+
| [[Media:Domke.pdf|Презентация (pdf)]]
|-
|-
| 18&nbsp;февраля&nbsp;2014
| 18&nbsp;февраля&nbsp;2014
Строка 70: Строка 70:
|-
|-
| ''Кондрашкин Дмитрий'', студент 5-го курса ВМК<br> '''Доклад по дипломной работе'''
| ''Кондрашкин Дмитрий'', студент 5-го курса ВМК<br> '''Доклад по дипломной работе'''
-
|
+
| [[Медиа:Kondrashkin_diploma_slides.pdf|Презентация (pdf)]]
|-
|-
| rowspan=2|13&nbsp;мая&nbsp;2014
| rowspan=2|13&nbsp;мая&nbsp;2014
Строка 76: Строка 76:
|
|
|-
|-
-
| ''Хомутов Никита'', студент 3-го курса ВМК <br> '''Доклад по курсовой работе'''
+
| ''Хомутов Никита'', студент 3-го курса ВМК <br> '''Обучение и вывод в модели Ограниченной Машины Больцмана'''
-
|
+
| [[Media:Khomutov-RBM-slides.pdf|Презентация (pdf)]], [https://drive.google.com/folderview?id=0B8l6HThOQ_7ZT09sUXRYeXBXbTQ&usp=sharing видео]
|-
|-
|}
|}
 +
 +
== Вопросы к зачёту ==
 +
 +
# Методы разрезов графов для совместной оптимизации цветовых потенциалов и сглаживающего регуляризатора функционалов;
 +
# Структурное обучение с использованием логистической регрессии;
 +
# Аппроксимации свободной энергии для марковских случайных полей;
 +
# Применение тензорного поезда в Марковских случайных полях;
 +
# Сопряжённая функция и двойственность по Фенхелю;
 +
# Нестеровский градиентный метод.
 +
 +
Зачет состоится 20 мая в 17:00 в аудитории 510.

Текущая версия

В весеннем семестре 2014 г. занятия проходят на ВМК по вторникам в ауд. 510, начало в 18-10.

Расписание семинаров

Дата Название семинара Комментарии
18 января 2014 Юрий Бойков, профессор университета Западного Онтарио
Применение разрезов графов для оптимизации энергий с потенциалами высоких порядков
Презентация
11 февраля 2014 Кириллов Александр, аспирант ВМК
Структурное обучение с использованием логистической регресии
Презентация (pdf)
18 февраля 2014 Чистяков Александр, студент 3-го курса ВМК
Аппроксимации свободной энергии для марковских случайных полей
Презентация (pdf)
25 февраля 2014 Бартунов Сергей, аспирант ВМК
Математические основы протокола Bitcoin
Презентация (pdf)
4 марта 2014 Ветров Д.П., асс. ВМК
Деньги и их функции в экономике
11 марта 2014 Алипов Вячеслав, Яндекс
Графические модели для предсказания CTR рекламных объявлений на поиске
Презентация (pdf)
18 марта 2014 Новиков Александр, студент 4-го курса ВМК
Сажаем MRF на тензорный поезд
Презентация (pdf)
25 марта 2014 Фигурнов Михаил, аспирант ВМК
Сопряжённая функция и двойственность по Фенхелю
Презентация (pdf)
1 апреля 2014 Лобачёва Екатерина, студентка 5-го курса ВМК
MRF + ShapeBM для сегментации изображений
Презентация (pdf)
8 апреля 2014 Ватолин Дмитрий, руководитель группы видео Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК
На пути к голографическому телевидению
Презентация
15 апреля 2014 Родоманов Антон, студент 3-го курса ВМК
Быстрый градиентный метод, часть 1
Презентация (pdf)
22 апреля 2014 Родоманов Антон, студент 3-го курса ВМК
Быстрый градиентный метод, часть 2
29 апреля 2014 Хомутов Никита, студент 3-го курса ВМК
Доклад по курсовой работе
Сокурский Юрий, студент 4-го курса ВМК
Вариационный вывод для непараметрической скрытой марковской модели
Презентация (pdf)
6 мая 2014 Гавриков Михаил, студент 5-го курса ВМК
Доклад по дипломной работе
Кондрашкин Дмитрий, студент 5-го курса ВМК
Доклад по дипломной работе
Презентация (pdf)
13 мая 2014 Гавриков Михаил, студент 5-го курса ВМК
Доклад по дипломной работе
Хомутов Никита, студент 3-го курса ВМК
Обучение и вывод в модели Ограниченной Машины Больцмана
Презентация (pdf), видео

Вопросы к зачёту

  1. Методы разрезов графов для совместной оптимизации цветовых потенциалов и сглаживающего регуляризатора функционалов;
  2. Структурное обучение с использованием логистической регрессии;
  3. Аппроксимации свободной энергии для марковских случайных полей;
  4. Применение тензорного поезда в Марковских случайных полях;
  5. Сопряжённая функция и двойственность по Фенхелю;
  6. Нестеровский градиентный метод.

Зачет состоится 20 мая в 17:00 в аудитории 510.

Личные инструменты