Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 40: Строка 40:
| ''Молчанов Дмитрий'', студент ВМК МГУ<br>'''Doubly Stochastic Variational Inference'''
| ''Молчанов Дмитрий'', студент ВМК МГУ<br>'''Doubly Stochastic Variational Inference'''
| [[Media:MolchanovDSVI.pdf | Презентация (pdf)]]
| [[Media:MolchanovDSVI.pdf | Презентация (pdf)]]
 +
|-
 +
| 25&nbsp;марта&nbsp;2016
 +
| ''Колесников Александр'', аспирант IST Austria<br>'''Seed, Expand and Constrain: Three Principles for Weakly-Supervised Image Segmentation'''
 +
|
|-
|-
|}
|}

Версия 19:47, 21 марта 2016

В весеннем семестре 2016 г. спецсеминар проходит на ВМК по пятницам, начало в 18-10. Аудитория П-13.

Язык спецсеминара — английский.

Расписание семинаров

Дата Название семинара Комментарии
5 февраля 2016 Миколов Томас, исследователь Facebook AI Research
Learning Representations of Text using Neural Networks
Word2vec: What's next?
Презентация, часть 1 (pdf)
Презентация, часть 2 (pdf)
12 февраля 2016 Полыковский Даниил, студент ВМК МГУ
1000+ layers deep neural networks and how to train them
Презентация (pdf)
19 февраля 2016 Ривера Родриго, магистр ВШЭ
An overview of multi armed bandits in the Bayesian context: Theory & applications
Презентация (pdf)
26 февраля 2016 Родоманов Антон, магистр ВШЭ
A Superlinearly-Convergent Proximal Newton-type Method for the Optimization of Finite Sums
Презентация (pdf)
4 марта 2016 Фигурнов Михаил, аспирант Сколтеха
Visual attention in computer vision
Презентация (pdf)
11 марта 2016 Соболев Артём, магистр ФКН ВШЭ
Copulas in Machine Learning
Презентация (pdf)
18 марта 2016 Молчанов Дмитрий, студент ВМК МГУ
Doubly Stochastic Variational Inference
Презентация (pdf)
25 марта 2016 Колесников Александр, аспирант IST Austria
Seed, Expand and Constrain: Three Principles for Weakly-Supervised Image Segmentation
Личные инструменты