Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 28: Строка 28:
| ''Родоманов Антон'', магистр ВШЭ<br>'''A Superlinearly-Convergent Proximal Newton-type Method for the Optimization of Finite Sums'''
| ''Родоманов Антон'', магистр ВШЭ<br>'''A Superlinearly-Convergent Proximal Newton-type Method for the Optimization of Finite Sums'''
| [[Media:ProxNIM_presentation.pdf | Презентация (pdf)]]
| [[Media:ProxNIM_presentation.pdf | Презентация (pdf)]]
 +
|-
 +
| 4&nbsp;марта&nbsp;2016
 +
| ''Фигурнов Михаил'', аспирант Сколтеха<br>'''Visual attention in computer vision'''
 +
|
|-
|-
|}
|}

Версия 18:58, 3 марта 2016

В весеннем семестре 2016 г. спецсеминар проходит на ВМК по пятницам, начало в 18-10. Аудитория П-13.

Язык спецсеминара — английский.

Расписание семинаров

Дата Название семинара Комментарии
5 февраля 2016 Миколов Томас, исследователь Facebook AI Research
Learning Representations of Text using Neural Networks
Word2vec: What's next?
Презентация, часть 1 (pdf)
Презентация, часть 2 (pdf)
12 февраля 2016 Полыковский Даниил, студент ВМК МГУ
1000+ layers deep neural networks and how to train them
Презентация (pdf)
19 февраля 2016 Ривера Родриго, магистр ВШЭ
An overview of multi armed bandits in the Bayesian context: Theory & applications
Презентация (pdf)
26 февраля 2016 Родоманов Антон, магистр ВШЭ
A Superlinearly-Convergent Proximal Newton-type Method for the Optimization of Finite Sums
Презентация (pdf)
4 марта 2016 Фигурнов Михаил, аспирант Сколтеха
Visual attention in computer vision
Личные инструменты