Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

В весеннем семестре 2016 г. спецсеминар проходит на ВМК по пятницам, начало в 18-10. Аудитория П-13.

Язык спецсеминара — английский.

Расписание семинаров

Дата Название семинара Комментарии
5 февраля 2016 Миколов Томас, исследователь Facebook AI Research
Learning Representations of Text using Neural Networks
Word2vec: What's next?
Презентация, часть 1 (pdf)
Презентация, часть 2 (pdf)
12 февраля 2016 Полыковский Даниил, студент ВМК МГУ
1000+ layers deep neural networks and how to train them
Презентация (pdf)
19 февраля 2016 Ривера Родриго, магистр ВШЭ
An overview of multi armed bandits in the Bayesian context: Theory & applications
Презентация (pdf)
26 февраля 2016 Родоманов Антон, магистр ВШЭ
A Superlinearly-Convergent Proximal Newton-type Method for the Optimization of Finite Sums
Презентация (pdf)
4 марта 2016 Фигурнов Михаил, аспирант Сколтеха
Visual attention in computer vision
Презентация (pdf)
11 марта 2016 Соболев Артём, магистр ФКН ВШЭ
Copulas in Machine Learning
Презентация (pdf)
18 марта 2016 Молчанов Дмитрий, студент ВМК МГУ
Doubly Stochastic Variational Inference
Презентация (pdf)
25 марта 2016 Колесников Александр, аспирант IST Austria
Seed, Expand and Constrain: Three Principles for Weakly-Supervised Image Segmentation
Презентация (pdf)
1 апреля 2016 Ашуха Арсений, магистр МФТИ
Deep Structured Models
Презентация (pdf) Черновик с выкладками (pdf)
8 апреля 2016 Иванов Олег, студент ВМК МГУ
Machine learning for better query optimization in DBMS
Презентация
15 апреля 2016 Гарипов Тимур, студент ВМК МГУ
TensorNet on Tensorflow
Полыковский Даниил, студент ВМК МГУ
Tensor Train and Taylor methods for LDPC decoding
Измаилов Павел, студент ВМК МГУ
Gaussian Processes for Machine Learning
TensorNet on Tensorflow (pdf)
Tensor Train and Taylor methods for LDPC decoding (pdf)
Gaussian Processes for Machine Learning (pdf)
22 апреля 2016 Гитман Игорь, студент ВМК МГУ
Применение конкурирующих сетей для задач машинного обучения
Иванов Олег, студент ВМК МГУ
Использование методов машинного обучения для повышения эффективности систем управления базами данных
Молчанов Дмитрий, студент ВМК МГУ
Масштабируемые методы автоматического определения значимости
Чабаненко Владислав, студент ВМК МГУ
Модификации стохастического градиентного спуска для задач с большими объемами данных в машинном обучении
Спецсеминар пройдёт в ауд. П-5
Доклады будут на русском языке
Личные инструменты