Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

В осеннем семестре 2015 г. спецсеминар проходит на ВМК по пятницам, начало в 18-10. Аудитория П-13.

Язык спецсеминара — английский.

Расписание семинаров

Дата Название семинара Комментарии
4 сентября 2015 Новиков Александр, аспирант Сколтеха
Применение ТТ-разложения для сжатия нейронных сетей (Tensorizing neural networks)
Презентация (pdf)
Статья
11 сентября 2015 Ветров Д.П., профессор Сколтеха
Русско-турецкие войны XIX века
Ненаучный семинар, пройдёт на ФКН ВШЭ
18 сентября 2015 Спокойный Владимир, д.ф.-м.н., профессор ФКН ВШЭ
Bootstrap tuning in model selection
Презентация (pdf)
25 сентября 2015 Спецсеминара не будет
2 октября 2015 Струминский Кирилл
SCMA: A Modern Approach to Wireless Communication
Презентация (pdf)
9 октября 2015 Зайцев Алексей, н.с. ИППИ РАН
Построение регрессионных моделей с использованием разноточных данных
Презентация (pdf)
16 октября 2015 Лобачёва Екатерина, аспирантка ВШЭ
RNN and LSTM
Презентация (pdf)
Статья по LSTM
23 октября 2015 Кондрашкин Дмитрий, аспирант ВШЭ
Bayesian hierarchical classification
Презентация (pdf)
30 октября 2015 Бартунов Сергей, преподаватель ВШЭ
Deep reinforcement learning with memory
Презентация (pdf)
Статья
6 ноября 2015 Молчанов Дмитрий, студент ВМК МГУ
Power EP for the Relevance Tagging Machine
Презентация (pdf)
Статья по Power EP
13 ноября 2015 Хальман Михаил, магистр ФКН ВШЭ
Optimization of ARTM regularization coefficients via stochastic variational inference
Презентация (pdf)
Статья по stochastic variational inference
20 ноября 2015 Гитман Игорь, студент ВМК МГУ
Adversarial Networks
Презентация (pdf)
Статья 1 Статья 2
27 ноября 2015 Коваленко Борис, ФКН ВШЭ
Learning to Search for Structured Prediction
Презентация (pdf)
4 декабря 2015 Екатерина Тузова, Сергей Лебедев, JetBrains
Variational Auto-Encoder & Normalizing Flows
Презентация (pdf)
Статья по VAE Статья по NF

Зачёт по спецсеминару

Зачёт по спецсеминару состоится в пятницу, 25 декабря, в ауд. 510. Начало в 14-35.

Список вопросов к зачёту:

  1. Tensorizing neural networks - Иванов
  2. RNN and LSTM - Молчанов
  3. Deep reinforcement learning with memory - Гарипов
  4. Power EP for the Relevance Tagging Machine - Измаилов
  5. Optimization of ARTM regularization coefficients via stochastic variational inference - Гитман
  6. Adversarial Networks - Чабаненко
  7. Variational Auto-Encoder - Полыковский
  8. Normalizing Flows - Темирчев
Личные инструменты