Участник:Algneushev

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м
м
Строка 7: Строка 7:
к.ф.-м.н.
к.ф.-м.н.
-
преподаватель каф. [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|«Интеллектуальные системы»]] [[ФУПМ]] [[МФТИ]].
+
ст. преподаватель каф. [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|«Интеллектуальные системы»]] [[ФУПМ]] [[МФТИ]].
научный сотрудник [http://www.ccas.ru/depart/depart06.htm отдела «Сложных систем»] [[Вычислительный центр РАН|Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН]].
научный сотрудник [http://www.ccas.ru/depart/depart06.htm отдела «Сложных систем»] [[Вычислительный центр РАН|Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН]].

Версия 20:38, 6 февраля 2020


Содержание

Alexander Gneushev

Гнеушев Александр Николаевич

к.ф.-м.н.

ст. преподаватель каф. «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ.

научный сотрудник отдела «Сложных систем» Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН.

Мне можно написать письмо


Научные интересы

  • Обработка и анализ изображений
  • Разработка моделей и методов выделения признаков на изображениях для задач обнаружения и классификации объектов
  • Распознавание образов
  • Биометрическая идентификация
  • Сжатие видео изображений

Прикладные проекты

  • Идентификация личности по лицу на изображении
  • Обнаружение пешехода на изображении
  • Биометрическая идентификация по радужной оболочке глаза
  • Выделение элементов лица на изображении и слежения за ними
  • Анализ дорожной сцены, оценка скорости транспортных средств, классификация типов ТС

Аспиранты и студенты

Аспиранты
  • Никита Самсонов
Магистры
  • Сергей Таранов
Бакалавры
  • Денис Нарцев
  • Павел Бурнышев
  • Ярослав Ивченков

  • Григорьев Алексей


Бакалаврские диссертации

  1. Сергей Таранов. Разработка метода агрегации признаков для компактного представления множества изображений лица в задаче распознавания личности. 2019. МФТИ.
  2. Никита Самсонов. Разработка метода построения текстурных признаков в аккумуляторном пространстве Хафа для задачи обнаружения пешехода на изображении. 2017. МФТИ.

Магистерские диссертации

  1. Никита Самсонов. Метод проекций в пространстве лучевого преобразования Радона для детектирования пешеходов. 2019. МФТИ.

Основные публикации

  1. Самсонов Н.А., Гнеушев А.Н. Дескриптор в аккумуляторном пространстве Хафа градиентного поля изображения для детектирования пешеходов // Машинное обучение и аннализ данных. — 2017 T. 3, №3. — С. 203-215.
  2. Гнеушев А.Н., Ковков Д.В., Матвеев И.А., Новик В.П. Оптимизация выбора биометрического эталона из последовательности // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. — 2015 №3. — С. 72–78.
  3. Ганькин К.А., Гнеушев А.Н., Матвеев И.А. Cегментация изображения радужки глаза, основанная на приближенных методах с последующими уточнениями // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. — 2014 №2. — С. 80-94.
  4. Гнеушев А.Н. Оптимизация текстурно-геометрической модели изображения для оценивания параметров лица // Автоматика и телемеханика. — 2012 №1. — С. 159-168.
  5. Гнеушев А.Н. Представление изображений заданного класса деформируемых объектов в пространстве базисных функций // Динамика неоднородных систем. Труды ИСА РАН. — M.: Издательство ЛКИ, 2007. — T. 31(1). — С. 254-260.
  6. Гнеушев А.Н. Построение и оптимизация текстурно-геометрической модели изображения лица в пространстве базисных функций Габора. // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. — 2007 №3. — С. 85-96.
  7. Гнеушев А.Н. Локализация элементов лица путем оптимизации разложения изображения по базисным функциям Габора // Теоретические и прикладные задачи нелинейного анализа. — M.: ВЦ РАН, 2005. — С. 185-196.
  8. Гнеушев А.Н. Система для оценки скорости транспортных средств по контурным признакам в режиме реального времени // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. — 2005 №1. — С. 133-143.
  9. Гнеушев А.Н., Мурынин А.Б. Адаптивный градиентный метод выделения контурных признаков объектов на изображениях реальных сцен // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. — 2003 №6. — С. 128-135.

Ссылки

Algneushev/CVAlgneushev/Заметки
Личные инструменты