Участник:Anton

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(добавлены заметки по разрезам графов и процессам Дирихле)
Строка 40: Строка 40:
*Anton Osokin, [[Участник:Dmitry Vetrov|Dmitry Vetrov]], [http://pub.ist.ac.at/~vnk/ Vladimir Kolmogorov]. [http://pub.ist.ac.at/~vnk/papers/SMD.html Submodular Decomposition Framework for Inference in Associative Markov Networks with Global Constraints]. In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2011. [http://pub.ist.ac.at/~vnk/papers/SMD.html pdf]
*Anton Osokin, [[Участник:Dmitry Vetrov|Dmitry Vetrov]], [http://pub.ist.ac.at/~vnk/ Vladimir Kolmogorov]. [http://pub.ist.ac.at/~vnk/papers/SMD.html Submodular Decomposition Framework for Inference in Associative Markov Networks with Global Constraints]. In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2011. [http://pub.ist.ac.at/~vnk/papers/SMD.html pdf]
*[http://www.csd.uwo.ca/~adelong3/ Andrew Delong], Anton Osokin, Hossam Isack, and [http://www.csd.uwo.ca/~yuri/ Yuri Boykov]. [http://www.csd.uwo.ca/~yuri/Abstracts/cvpr10-abs.html Fast Approximate Energy Minimization with Label Costs], In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2010. [http://www.csd.uwo.ca/~yuri/Abstracts/cvpr10-abs.html pdf], [http://vision.csd.uwo.ca/code/ code]
*[http://www.csd.uwo.ca/~adelong3/ Andrew Delong], Anton Osokin, Hossam Isack, and [http://www.csd.uwo.ca/~yuri/ Yuri Boykov]. [http://www.csd.uwo.ca/~yuri/Abstracts/cvpr10-abs.html Fast Approximate Energy Minimization with Label Costs], In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2010. [http://www.csd.uwo.ca/~yuri/Abstracts/cvpr10-abs.html pdf], [http://vision.csd.uwo.ca/code/ code]
 +
 +
== Заметки ==
 +
* Алгоритмы минимизации энергии на основе разрезов графов. 2013. [[Media:GraphCutNotes.pdf |pdf]]
 +
* Непараметрические байесовские методы. Процессы Дирихле. 2014. [[Media:DirichletProcessNotes.pdf |pdf]]
==Коды==
==Коды==

Версия 13:48, 13 октября 2014


    Антон Осокин, к.ф.-м.н.

В настоящее время (2014-2016) я постдок в Inria - SIERRA team, Париж.

С 2005 по 2010 гг. я учился в МГУ на факультете ВМК и кафедре ММП. С 2010 по 2014 я работал на кафедре ММП сначала аспирантом, а затем ассистентом. Мой научный руководитель – Дмитрий Петрович Ветров.

C 2007 г. я член группы байесовских методов машинного обучения и по 2014 год я был постоянным участником прекрасного спецсеминара.

English homepage

Научные интересы

  • Машинное обучение
  • Компьютерное зрение
  • Графические модели
  • Дискретная и непрерывная оптимизация

Избранные научные публикации

  • Anton Osokin, Pushmeet Kohli. Perceptually Inspired Layout-aware Losses for Image Segmentation. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2014. pdf
  • Alexander Novikov, Anton Rodomanov, Anton Osokin, Dmitry Vetrov. Putting MRFs on a Tensor Train. In International Conference on Machine Learning (ICML), 2014. JMLR: W&CP volume 32. pdf; supplementary
  • Осокин А. А. Субмодулярная релаксация в задаче минимизации энергии марковского случайного поля. Кандидатская диссертация. 2014. Научный руководитель — Дмитрий Петрович Ветров

текст (pdf) автореферат (pdf)

Заметки

  • Алгоритмы минимизации энергии на основе разрезов графов. 2013. pdf
  • Непараметрические байесовские методы. Процессы Дирихле. 2014. pdf

Коды

  • Код по статье с CVPR 2013 о кооперативных разрезах: coopCuts_CVPR2013_v0.4.zip
  • Matlab-интерфейс для алгоритмов минимизации энергии MRF: TRW-S и LBP в реализации В. Колмогорова: mrfMinimizerMex_trws_lbp.zip
  • Matlab-интерфейс для алгоритма Бойкова-Колмогорова для построения минимального разреза графа: graphcut_BK.zip
  • Matlab-интерфейс для алгоритма IBFS для построения минимального разреза графа (данный алгоритм часто работает быстрее алгоритма Бойкова-Колмогорова): graphcut_IBFS.zip
  • Matlab-интерфейс для алгоритма Бойкова-Колмогорова. Эта версия позволяет эффективно вычислять мин-маргиналы при помощи динамических разрезов графов. computeMinMarginals.zip
  • Matlab-интерфейс для алгоритма минимизации энергии QPBO в реализации В. Колмогорова. Данный алгоритм позволяет получать частично-оптимальные решения для MRF с бинарными переменными. qpboMex.zip
  • Matlab-интерфейс для алгоритма вычисления частично оптимальных конфигураций от Ивана Ковтуна (реализация K. Alahari). Код применим для парно-сепарабельных MRF к-значных переменных с парными потенциалами Поттса. partialOptimality_Kovtun.zip

Учебно-методическая работа

Спецкурс «Байесовские методы машинного обучения»
Курс «Графические модели»
Спецсеминар «Байесовские методы машинного обучения»
Семинары в поддержку курса «Графические модели» , ШАД
Практикум на ЭВМ (317)

Личные инструменты