Участник:Arti lehtonen

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Публикации)
(Публикации)
Строка 20: Строка 20:
# Попов А. С. Тематические модели для построения интерпретируемых векторных представлений слов // [http://smu.cs.msu.su/sites/default/files/attachments/Abstracts-Lomonosov-2017.pdf Сборник тезисов XXIV Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2017»], секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва, 2017, с. 18-20.
# Попов А. С. Тематические модели для построения интерпретируемых векторных представлений слов // [http://smu.cs.msu.su/sites/default/files/attachments/Abstracts-Lomonosov-2017.pdf Сборник тезисов XXIV Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2017»], секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва, 2017, с. 18-20.
# Попов А. С. Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов // [http://smu.cs.msu.su/sites/default/files/attachments/diploma-abstracts-2017.pdf Сборник тезисов лучших выпускных квалификационных работ факультета ВМК МГУ 2017 года] - Москва, 2017, с. 67-69
# Попов А. С. Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов // [http://smu.cs.msu.su/sites/default/files/attachments/diploma-abstracts-2017.pdf Сборник тезисов лучших выпускных квалификационных работ факультета ВМК МГУ 2017 года] - Москва, 2017, с. 67-69
-
 
# Potapenko A., Popov A., Vorontsov K. Interpretable probabilistic embeddings: bridging the gap between topic models and neural networks // AINL-6: Artificial Intelligence and Natural Language Conference, St. Petersburg, Russia, September 20-23, 2017.
# Potapenko A., Popov A., Vorontsov K. Interpretable probabilistic embeddings: bridging the gap between topic models and neural networks // AINL-6: Artificial Intelligence and Natural Language Conference, St. Petersburg, Russia, September 20-23, 2017.

Версия 00:11, 3 ноября 2017

Попов Артём Сергеевич

Photo_popov_artem.png‎

Магистр кафедры ММП факультета ВМК МГУ, группа 517

Научный руководитель: Константин Вячеславович Воронцов

Электронная почта: artems + дефис + 07 + собака + mail.ru


Выпускная квалификационная работа: Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов (текст, слайды)


Научные интересы: word embeddings, natural language processing, модели дистрибутивной семантики, тематические модели

Публикации

  1. Попов А. С. Тематические модели для построения интерпретируемых векторных представлений слов // Сборник тезисов XXIV Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2017», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва, 2017, с. 18-20.
  2. Попов А. С. Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов // Сборник тезисов лучших выпускных квалификационных работ факультета ВМК МГУ 2017 года - Москва, 2017, с. 67-69
  3. Potapenko A., Popov A., Vorontsov K. Interpretable probabilistic embeddings: bridging the gap between topic models and neural networks // AINL-6: Artificial Intelligence and Natural Language Conference, St. Petersburg, Russia, September 20-23, 2017.
Личные инструменты