Участник:Arti lehtonen

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Преподавание)
(Попов Артём Сергеевич)
Строка 3: Строка 3:
[[Изображение:Photo_popov_artem.png‎ |Photo_popov_artem.png‎ ]]
[[Изображение:Photo_popov_artem.png‎ |Photo_popov_artem.png‎ ]]
-
Магистр кафедры ММП факультета ВМК МГУ, группа 517
+
Магистр кафедры ММП факультета ВМК МГУ, группа 617
 +
 
 +
Инженер-исследователь в Лаборатории Машинного Интеллекта МФТИ
Научный руководитель: [[User:Vokov|Константин Вячеславович Воронцов]]
Научный руководитель: [[User:Vokov|Константин Вячеславович Воронцов]]

Версия 10:10, 1 сентября 2018

Попов Артём Сергеевич

Photo_popov_artem.png‎

Магистр кафедры ММП факультета ВМК МГУ, группа 617

Инженер-исследователь в Лаборатории Машинного Интеллекта МФТИ

Научный руководитель: Константин Вячеславович Воронцов

Электронная почта: artems + дефис + 07 + собака + mail.ru

Профиль на github: https://github.com/arti32lehtonen


Выпускная квалификационная работа: Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов (текст, слайды)


Научные интересы: word embeddings, natural language processing, модели дистрибутивной семантики, тематические модели

Преподавание

Учавствовал/учавствую в преподавании курсов:

  • Практикум на ЭВМ 2016-2017 для студентов 3 курса кафедры ММП ВМК МГУ (осенний семестр) — ассистент преподавателя
  • Практикум на ЭВМ 2017-2018 для студентов 3 курса кафедры ММП ВМК МГУ (осенний семестр, весенний семестр) — преподаватель

Публикации

  1. Попов А. С. Тематические модели для построения интерпретируемых векторных представлений слов // Сборник тезисов XXIV Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2017», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва, 2017, с. 18-20.
  2. Попов А. С. Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов // Сборник тезисов лучших выпускных квалификационных работ факультета ВМК МГУ 2017 года - Москва, 2017, с. 67-69
  3. Potapenko A., Popov A., Vorontsov K. Interpretable probabilistic embeddings: bridging the gap between topic models and neural networks // ссылка на arxiv // AINL-6: Artificial Intelligence and Natural Language Conference, St. Petersburg, Russia, September 20-23, 2017.
Личные инструменты