Участник:Dj

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Курсы)
(Научные интересы)
(9 промежуточных версий не показаны.)
Строка 7: Строка 7:
Выпускник факультета [[ВМиК МГУ|ВМК]] [[МГУ]], [http://lnip.su/ школы научно-инженерного профиля №4 г. Королёв].
Выпускник факультета [[ВМиК МГУ|ВМК]] [[МГУ]], [http://lnip.su/ школы научно-инженерного профиля №4 г. Королёв].
<br/>
<br/>
-
'''Профессор''' кафедры «[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|Математических методов прогнозирования]]» [[ВМиК МГУ|ВМК МГУ]].
+
Профессор кафедры «[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|Математических методов прогнозирования]]» [[ВМиК МГУ|ВМК МГУ]].
<br/>
<br/>
Руководитель спецсеминара '''[[Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей|«Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей»]]'''.
Руководитель спецсеминара '''[[Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей|«Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей»]]'''.
Строка 23: Строка 23:
https://dyakonov.org/ag/
https://dyakonov.org/ag/
 +
 +
== Полезное ==
 +
 +
* Большое интервью: [https://ozonmasters.ru/page19938687.html «С собой соревноваться интереснее - выиграть или проиграть невозможно»].
 +
 +
* Мини-лекции на сайте Постнаука: [http://postnauka.ru/video/34960 одна] и [https://postnauka.ru/video/53575 вторая].
== Научные интересы ==
== Научные интересы ==
* машинное обучение (machine learning) и прикладные задачи анализа данных (data mining)
* машинное обучение (machine learning) и прикладные задачи анализа данных (data mining)
* алгебраический подход и теория интерполяции
* алгебраический подход и теория интерполяции
-
* дискретная математика
+
* дискретная математика
-
 
+
== Курсы ==
== Курсы ==
Строка 36: Строка 41:
* обязательный курс для магистров ММП [[Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладные задачи анализа данных]]
* обязательный курс для магистров ММП [[Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладные задачи анализа данных]]
* курс для бакалавров ММП (лекции и семинары) [[Прикладная алгебра (часть I)]]
* курс для бакалавров ММП (лекции и семинары) [[Прикладная алгебра (часть I)]]
 +
* экспериментальный курс для бакалавров ММП [https://github.com/Dyakonov/DL Глубокое обучение (Deep Learning)]
 +
 +
* программа в рамках проекта OzonMasters [https://ozonmasters.ru/ml Машинное обучение]
Строка 47: Строка 55:
* <strike>Спецкурс «Прикладной анализ данных» для бакалавров</strike>
* <strike>Спецкурс «Прикладной анализ данных» для бакалавров</strike>
-
== Полезное ==
+
== Избранные статьи ==
 +
 
 +
* T. Grigorios, P. Apostolos, Q. Weining et al. [https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-11746-1_40 Wise 2014 challenge: Multi-label classification of print media articles to topics] // Lecture Notes in Computer Science. — 2014. — Vol. 8787. — P. 541–548.
 +
 
 +
* Дьяконов А.Г. [https://bijournal.hse.ru/2014--1%20(27)/120486363.html Прогноз поведения клиентов супермаркетов с помощью весовых схем оценок вероятностей и плотностей] // Бизнес-информатика. — 2014. — Т. 1, № 27. — С. 68–77.
 +
 
 +
* Дьяконов А.Г. [https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-32115-3_51 A blending of simple algorithms for topical classification] // Lecture Notes in Computer Science. — 2012. — Vol. 7413. — P. 432–438.
 +
 
 +
* Дьяконов А.Г. [http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=im&paperid=5404&option_lang=rus Критерии вырожденности матрицы попарных l1-расстояний и их обобщения] // Известия РАН. Серия математическая. — 2012. — Т. 2012, № 76:3. — С. 93–110.
 +
 
 +
* Дьяконов А. Г. [http://ecsocman.hse.ru/data/2012/06/06/1271384006/5.pdf Алгоритмы для рекомендательной системы: технология lenkor] // Бизнес-информатика. — 2012. — № 1 (19). — С. 32–39.
 +
 
-
* Мини-лекции на сайте Постнаука: [http://postnauka.ru/video/34960 одна] и [https://postnauka.ru/video/53575 вторая].
 

Версия 13:49, 21 июля 2021

Содержание

Изображение:AvDyakonov.jpg    Дьяконов Александр Геннадьевич

Выпускник факультета ВМК МГУ, школы научно-инженерного профиля №4 г. Королёв.
Профессор кафедры «Математических методов прогнозирования» ВМК МГУ.
Руководитель спецсеминара «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей».

Почта: djakonov+собака+мэил.ру

Блог

dyakonov.org

Персональная страница

https://dyakonov.org/ag/

Полезное

Научные интересы

  • машинное обучение (machine learning) и прикладные задачи анализа данных (data mining)
  • алгебраический подход и теория интерполяции
  • дискретная математика

Курсы



Избранные статьи

Личные инструменты